华为nova 3这款手机有许多值得称道的地方，不过其中最为人们津津乐道的，还是在于它对美的追求。当然，一部手机对于美的追求有很多种呈现方式，华为nova3则将其对美的追求放在了海报级自拍，让用户体验到美才是对美的极致追求。
海报级别自拍 人工智能加持
华为nova 3在自拍上表现十分出众，按照华为方面的说法，它能够提供了海报级自拍效果。而要支撑下这个自拍表现，势必要在软硬件全方位的进行优化才行。首先我们来看硬件方面，华为nova 3前置2400万像素+200万像素双摄。其中2400万高像素摄像头主要负责成像，它具有F/2.0的大光圈；200万像素摄像头则负责采集景深信息，来对照片呈现虚化效果。配备专门的旗舰级专业图像ISP，能够保证处理大量原始数据信息。
华为方面特别强调过，华为nova 3所拍照的照片，均能支持24英寸照片印刷（按照印刷300PPI精度计算）或1.5*2米的巨幅喷绘海报（海报按72PPI精度计算）。那么我们就先为大家展示一下，这个巨幅海报能够呈现出什么样的效果：
一人多高的巨幅海报，所能够提供的冲击效果，比我们在手机中所看到的照片要震撼太多，并且我们可以看到，即使是放大到海报级别，照片的呈现效果依旧十分清晰，无论是背景的呈现还是人物的细节，甚至是头发的细节都是十分清晰的呈现。达到这个程度的海报效果，要求拍照的原片必须有着足够细节保留，才能够在放大后依然出色。
看到这个海报后，你能感受到的就只剩下震撼了，毕竟这种一人多高的海报实在不常见，在如此的尺寸之上所呈现出的“大头照”就更是罕见了。这张大海报所呈现出的清晰人像拍照效果，让人感觉这不是一部手机所拍照出来的照片，而是使用的专业相机所进行的拍照，原因之一是它的拍照十分清晰，各处细节方面的表现极佳，头像的边缘部分与眼镜的细节也十分锐利，我们很难想象手机拍出来的照片，能够在放大后还有着这样的清晰度。
第二则是在海报的色彩表现上，它对于人物的肤色上体现得十分自然，没有大多的后期痕迹，人眼看上去的感觉，完全不像是开了美颜效果的，只会觉得此人是天生丽质。当然，实现这些效果，离不开以下华为nova 3的拍照功能支持，尤其是在AI场景识别与测光美颜算法。
在细节的完美呈现之下，华为nova 3在自拍上也提供了人工智能AI识图的支持，以此来让照片色彩和饱和度方面让人喜欢。前置拍照的AI识图，同样是直接运用NPU来处理AI数据，这是硬件级AI场景识别首次运用在前置自拍。运用NPU的nova 3，在场景识别的精度与速度上均超过普通的AI识别。在场景识别的种类支持上，目前华为nova 3具有八种自拍的典型场景支持：室内，夜景，蓝天，绿植，花朵，雪景，沙滩，舞台。
美颜效果上，华为通过不断的调研建立了一个自拍大数据，从用户主观视角转变成研发的技术视角，更精准的把握全球的用户审美需求及调验出最好的美颜算法。在美颜的表现上杜绝了千篇一律的“白”，而是根据拍照对象的真实肤色，进行自然的美化效果。面部的美颜效果中，采用中央重点测光美颜算法，能够锁定18%人脸反射率，从而进行十分精准的曝光。
另外华为nova 3还提供了硬件级别的HDR Pro支持，对于逆光场景的拍照效果提升明显。拍照中运用动态多点测光，精确地单独控制每一行像素的曝光时间。而照片的合成实在RAW格式下的原始数据上进行高动态合成，照片的呈现效果会更好，并且合成速度会更快。对于暗光场景，nova3还可以将四个像素合成为一个像素来使用，提高像素面积并提升进光量，最终提高照片亮度。该功能在使用时有着非常明显的提示，并且可以呈现出实时效果，还能够随时开启或关闭。
而除了通常的自拍之外，华为nova3还提供了很多特殊的拍照效果，比如乐趣AR拍照功能，能够实现手势特效、趣味变装、百变背景等多种有趣好玩的拍照效果。比如可以在拍照时直接识别人脸，然后自动添加一些AR饰品，这种动态萌拍效果是目前最为流行的玩法。
当相机检测到特定的手势后，就能够进行AR方面的特效添加，添加的特效是完全可以跟着手的移动而移动，最终所能够呈现出十分炫酷的特效拍照。
另外华为nova 3还能够对拍照背景进行替换，这里可以选择的背景种类十分繁多，既有卡通风格的，同时也有不少写实风格的背景，使用过后一定能够呈现出截然不同的自拍效果，而萌萌哒的你一定也需要这种萌萌哒的背景。
显然无论是真实的人像拍照，或是自然的美白效果，乃至特效拍照上，华为nova 3均能满足你对于美的追求。再加上华为nova 3自身就具备的高颜值表现，拿在手中的你，想必可以在各方面辐射出美的要素。
说句题外话，华为nova 3的拍照表现很不错，尤其是在运用了AI方面的优化后，让nova 3本就优秀的拍照硬件规格更上一层楼。不过相比较之下，笔者更喜欢nova 3的拍照方式，只要切换到人像模式，即刻就拥有了海报级别的拍照表现，它的简单易用，让你彻底抛弃参数、抛弃技术、抛弃优化，只感受到海报级自拍的独特魅力。
