40%的AI公司是假AI？
位于伦敦的风投公司MMC Ventures与英国银行Barclays，近期发布了一份140多页的《The State Of AI 2019》报告，得出了上述结论。
报告显示了一个非常有趣的现象： 在对欧洲的2830家被归类为AI初创公司的企业进行研究后发现，其中有1300家公司，无论从研发、产品、材料、网站，到PRD，找不出一点儿跟“AI”沾边的东西。
也就是说，仅在欧洲，就有40%的“AI创业公司”跟“AI”毫无关系。这样的结果，侧面反映出现在AI已经成为企业拉投资的敲门砖，大量的企业存在着利用AI作为噱头，来吸引投资人的情况。
而更加有趣的是，根据MMC的统计，欧洲AI创业公司的实际数量很可能只有1600家。
那为什么会出现统计的这么多AI创业公司呢？
打上AI标签，投资能多拿一半MMC的研究负责人David Kelnar站出来解释说，很多所谓的“AI企业”，并没有官方宣称自己是AI企业，而是依靠第三方分析机构“帮”他们划分到AI企业行列中的。
Kelnar认为，基本上这些企业都很清楚，在第三方分析平台上他们被归类到了“人工智能”一栏。而且他们并没有任何动力，去跟平台交涉改正这样的错误。
毕竟，除了能够获得更多的投资机会以外，AI初创企业还能获得更多的资金。根据报告显示，标记为人工智能的初创公司，相比其他类型的科技公司，能够多拿到15％至50％的投资。
Kelnar拒绝透露1300家企业、以及第三方分析网站的名单。这样做的结果，一方面可能会向风险投资公司的潜在投资发出错误信息；另一方面，因为涉及到这些公司的利益，也会为MMC招惹很多麻烦。
即使Kelnar不提，大家可能也心知肚明。像Pitchbook、Crunchbase和CB Insights，这些我们熟知的第三方分析平台，已经成为大多数投资者追踪潜在投资机会的主要渠道之一。
而之所以AI创业公司能够融到更高的资金，不仅因为和其他科技行业相比，AI企业拥有更优质的投资回报机会；同时也因为企业需要向AI工程师，支付高出业内水平一大截的工资。
造成这一现象的最重要原因，在于AI行业人才市场供求关系的极度不平衡。
岗位需求大，人才少，然而大家还是害怕失业企业领导人对普及AI的重视，使得AI可能会成为科技史上，渗透速度最快的技术。仅仅3年时间，AI的渗透率就从1/25，提升到1/3，增速超过700%。
两年时间内，企业对AI人才的需求增加了一倍。与企业旺盛的需求相对的是，AI人才持续的短缺。
北美岗位缺人榜
各行业岗位人才缺失比率
成为AI人才的门槛较高，可能需要同时具备数学、统计学、编程等方面的能力，导致这一群体普遍集中在高学历人群中，尤其是博士学位。
开发岗位学历要求对比：AI vs 其他行业
不过大家普遍还是对AI引发的失业风险，表示了深深的担忧。
从业者对AI的态度
10%的企业用超过10种技术，AI应用最多的是聊天机器人人工智能已经被广泛的应用于多个行业。10%的企业使用10种或更多的AI技术。
这些AI技术中，应用最广的是聊天机器人，流程自动化解决方案和反欺诈分析。
AI技术落地应用榜
而人工智能技术的进步，正在创造新的可能性：
定制芯片正在推出新一代AI硬件
新兴的软件技术，包括强化学习和转移学习，正在多领域取得突破，使系统设计从人类经验的限制中解放出来
新的，生成人工智能（generative AI）将重塑媒体和社会
