2019年是人工智能产业发展的重要一年。

在十三届全国人大二次会议新闻发布会上，大会发言人张业遂回答记者提问时表示，全国人大常委会已将一些与人工智能（AI）密切相关的立法项目列入本届五年的立法规划，同时把人工智能方面立法列入抓紧研究项目。

国家层面高度重视、大数据积聚、理论算法革新、计算能力提升等因素将共同驱动人工智能发展进入新阶段。

2018年，在人工智能领域，我国共有201个项目获得投资，获投总金额达1117.19亿元，投资总金额同比增长114.84%，主要集中在信息分发、计算机视觉、智能驾驶、机器人、智能芯片等领域。

“从投资频次走势看，2018年各季度投融资事件数总体保持稳定，在50件左右，在第三季度达到峰值，为58件。”在2019中国IT市场年会·人工智能高峰论坛上，赛迪顾问人工智能产业研究中心资深分析师张颐介绍说，从投资额走势看，各季度投资额相差较大，主要是受到部分公司的大额融资影响。

张颐认为，大额投融资事件的出现表明，头部公司正进一步形成，资本进一步集聚。2018年，人工智能领域的龙头企业热衷于并购产业上下游企业，完善自身实力。而且国内外AI龙头企业都热衷于收购新兴的人工智能+数据科学初创企业，以此提供各类人工智能工具，并完善自身的产品生态。

有关人士表示，从融资、团队和发展规模来看，中国AI科技企业已经具备一定的竞争力，其中一些优秀企业在许多国家和地区崭露头角。记者了解到，北京字节跳动科技有限公司是最早将人工智能应用于移动互联网场景的科技企业之一，2018年开启全球化战略，为全球客户提供统一的产品体验，针对不同市场采取符合当地需求的本土化运营策略，建设全球创作与交流平台。而商汤科技作为全球人工智能领域的佼佼者，也已深入布局安防、金融、手机、自动驾驶、零售等领域，并将业务拓展至日本、东南亚等地区。

“在人工智能领域，我国多项技术处于世界领先地位。”张颐介绍说，在基础研究方面，我国已拥有人工智能研发队伍和国家重点实验室等设施齐全的研发机构，取得许多突出成果。在语音识别、视觉识别、中文信息处理等领域，我国也处于世界领先地位。例如，中科院计算所发布了全球首款深度学习专用处理器，清华大学研制出可重构神经网络的计算芯片等。

张颐表示，即便如此，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍有较大差距，比如在高精尖零部位、技术工业、工业设计、大型智能系统以及基础平台等方面。我国人工智能产业处于早期发展阶段，商业化应用路径尚不明确，政府和企业对产业发展理解不透、思考不足，产业发展面临同质化、碎片化风险，而且大小企业一拥而上、炒作概念，企业技术水平参差不齐。另外，我国人工智能技术发展还面临着创新人才匮乏等方面的挑战。

据LinkedIn数据，我国从业经验10年以上的人工智能人才比例不足40%，而美国的这一比例超过70%。“此外，我国人工智能领域人才分布不均匀，主要集中于应用层。而且国内缺乏人工智能与传统行业的跨界人才，不利于人工智能在各垂直行业的应用推广。”张颐说。

我国人工智能产业尽管面临多重挑战，但也充满无限机遇。张颐表示，长期以来，中国在CPU、GPU等传统芯片领域的自主研发能力较弱，绝大部分高端芯片依赖国外进口。但在AI芯片领域，在国家政策的大力支持下，人工智能应用市场爆发，AI芯片得到了资本等多方关注，受这些因素的影响，国产AI芯片或能实现弯道超车。

张颐预计，人工智能产业将在各行业百花齐放，行业应用从重点突破到遍地开花，特别是小场景下的人工智能应用空间巨大。比如，前段时间，在北京亮相的全球首个AI科技主题公园，含有智能步道、无人车、智能语音亭等。“仅一个公园内就可以延伸出众多应用场景，可见其发展空间巨大。”张颐说。

截至目前，北京、上海、深圳等多个省市出台了人工智能产业政策，结合当地基础打造人工智能重点园区，并提供针对性的资金保障。例如，北京聚集龙头企业、顶尖人才、资本等要素，发布了《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划（2017—2020年）》。对此，相关专家表示，我国已经进入AI产业的“黄金窗口期”。未来，将有更多省市出台相关政策，从而形成多点齐放的局面。