耳机设备不再限于蓝牙连接，现在支持语音拾取、语音识别和语音命令，甚至将很快具备连网功能。所有这一切都可以通过使用超低功耗DSPIP实现。

在与智能耳机和可穿戴设备的竞争中，智能手表和健身手环已经抢占先机，后者针对健身爱好者（或未来的健身爱好者），而前者则是智能手机的一个令人惊喜的有用补充（甚至替代）。作为手机的补充，这个迷你设备只需要一个语音接口，用手指轻轻拨动表盘的时代已经成为过去，这些可穿戴设备正变得越来越智能（“OK Google”）。然而，一旦它们真正变得智能，你会开始怀疑你是否真的需要一个表盘或一个屏幕。既然这样，可穿戴设备是否一定要以手表的形式呈现？

替代品必须是我们能够自如使用的东西，因此智能耳戴式设备、耳机甚至助听器将成为手表强有力的竞争对手。多年来，我们以为这些设备不过是智能手机的配件（而且还得将助听器排除在外）。但是，你可以看到技术在不断发展。无线耳机和入耳式耳机开始出现，这些设备不再需要连接线，虽然看起来更方便，但仍然只是主要产品的附件。

但随后又有了新的突破。Apple将Siri支持添加到AirPods 2中。现在，你可以（通过你的AirPods）要求Siri呼叫联系人列表中的某个人，或者启动播放列表，调高音量，又或者提示你如何前往最近的一家星巴克。虽然你的手机躺在你的口袋里，但依然在幕后承担大量工作。AirPods将管理语音拾取、波束成形、噪声过滤，最重要的是识别你的声音。双手提满杂货并不妨碍你拨打和接听电话以及切换歌曲。

那么与健康有关的应用程序呢？你不再需要用手环监测健康/心脏状况了吗？是的。现在，无线耳机能够监测心率、体温、呼吸和活动。事实上，在耳朵内部监测这些因素比在手腕上更合理（你的医生当然也这么认为）。

在今年的国际消费类电子产品博览会（CES）上，瑞声达推出了他们的LiNX Quattro，这是一款支持AI的智能助听器，可与Android或iOS应用程序配对，让佩戴者可以通过语音命令来控制设备，比如调高一只耳朵内的音量或根据环境噪音调整过滤器。如果你认识佩戴助听器的人，你就知道这些并不是“没有也行，有了更好”的功能，它们能让佩戴者清晰地听到声音，尤其是当有很多人在说话的时候。

这方面的技术突破不仅限于入耳式耳机。同样在今年的CES上，捷波朗宣布推出AI支持的降噪耳机。他们声称他们的Elite耳机可以探测6000多种不同的声音类型，例如火车进站，并且可以剔除噪音。如果他们确实做到了这一点，那么我们离真正的噪音消除就近了一大步，这款产品也一定会大受欢迎。

另一个应用示例是探测头部动作以支持3D音效，用于3D音乐体验或游戏。当你移动或行走时，你听到的声音会根据你所在的场景而变化，从而创造出更逼真的VR体验。如果你在玩游戏，当你转动头部时，你不只会看到场景转换，你听到的声音也会随之变化。

那么是什么让这一切成为可能呢？显然，入耳/头戴式耳机的计算和通信能力必须大幅提高，通信必须做到真正无线，如果无法摆脱传统的连接线，那么这一切将毫无意义。你至少需要与手机建立蓝牙连接，并且在耳机中呈现出卓越的音质。这两种功能都需要借助DSP来实现。

对语音检测而言，你至少需要波束成形、回声消除和噪声滤波，这些都是DSP功能。现在，你希望添加AI推理功能，用于语音识别（我不希望在耳机会听从其他人的语音指令）和命令识别。同样，DSP被认为是最适合这类应用的技术。

所有这些都必须在极低功耗下运行：我们的目标是12小时充一次电（苹果宣称AirPods2 五小时充一次电）。在这些用例中，实现低功耗最好的方法是将功能集中到尽可能少的内核中，只使用本质上专为低功耗操作而设计的内核。DSP被广泛用于通信和终端人工智能是有原因的–它们比许多其他解决方案更节能。

我想说的最后一点是，无线耳机摆脱了连接线，但你手边仍然需要一部手机– 就像一根虚拟的线绳。或者还有别的办法吗？为什么不让你的耳机直接连接到蜂窝网络？已经有人在开发这样的产品了。因此，手表相对于耳机的最后一个主要优势也将不复存在。届时，关于耳机设备的竞争将变得非常有趣。