特斯拉目前正在开发一项技术，将面部识别应用于Model 3和Model Y的高级驾驶辅助系统（ADAS）。这项技术是对自动驾驶车辆的面部识别的改进，并与提升车辆支付便利性和安全性的各种功能混合。

根据美国福克斯新闻关于特斯拉专利申请的报道显示，面部识别可用于追踪乘客在车辆中的位置或个性化设置。拍摄的数据在车辆的存储设备中存储和处理，消除了数据泄漏和安全问题的可能性。

除了面部识别外，特斯拉的技术还包括对道路和地形的实时检测。特斯拉正在推动提升其技术水平，采用红外线发射器和探测投影仪光线的传感器。

指纹认证也正在被引入车辆中。起亚的大型轿车K9就是一个典型的例子。起亚将指纹识别系统应用于个性化的配置文件。识别出驾驶员的指纹后，车辆会自动设置座椅和侧后视镜的位置以及气候控制。这项技术也能够改变数字设备的布局。

实时支付功能可能会被最频繁地使用。个性化的指纹识别将在各个地方实现无实体信用卡的支付。

中国的汽车制造商正致力于开发更多样化的生物识别功能。中国的长安汽车公司正在开发一种加载人脸识别和语音交互技术的双屏触摸界面。

此外，富士康通过与汽车制造商Stellantis合作，正在测试一个在增强现实中实现生物识别认证和远程指令的系统。根据协议，富士康计划首先为Stellantis开发一个驾驶舱技术系统，然后提供给其他制造商。

富士康还在与美国电动车制造商Fisker进行谈判。1月，该公司与沃尔沃及其母公司吉利签署了一份合同，以扩大其生物识别系统的生态系统。

此外，最先被搭载在汽车上应用生物识别技术当属车载语音，且目前搭载率最高。不过大多数车载语音系统仅为导航使用。而今有一些厂商已经开始利用声纹识别技术来实现安全防护，同时利用声纹来启动车辆。

另一方面，手势识别也已经被应用到汽车的形势当中，通过手势指挥可以调整车辆中的空调、电台或者音乐播放等娱乐功能。

从目前大多数生物识别在汽车上的应用来看，更多数都只是为了便捷操作，或者仅限于验证身份、绑定个人定制化等基础功能，未来可以想见还会有更多的应用潜力可以挖掘。

随着生物识别技术的成熟，还可以随时检测驾驶员的身体状态与情绪变化，检测车辆中乘客的脉搏、血压、脑电波、疲劳情况等，构建完善的健康模型，这也意味着在安全性上将更上一个台阶。

比如驾驶员身体疲惫时，会进行语音提醒及限制车速；检测到驾驶员存在酒驾嫌疑，将无法启动车辆行驶；如果身体有恙，会进行提示，甚至根据情况不同主动通知紧急联系人、医院及相关执法人员等。

生物识别未来扮演的可能是得力的工作助手、贴心的娱乐助手、放心的生活管家等角色，不过在车企采用生物识别技术为驾驶员提供相关便利的同时，也需要注意收集到的生物技术如何保障其安全性。