东盟企业混搭AWS/谷歌/阿里云，中美同台竞争

据熟悉新加坡市场的云计算服务商透露，尽管存在地缘政治因素，但从新加坡的视角来看，系统性能表现才是核心考量。大约三年前，企业主要关注是否采用云服务。如今，随着企业AI应用从概念验证阶段迈向正式运营，云计算市场的竞争格局发生变化，业界焦点已转向如何将工作负载分配到最合适的云平台，以及选择最具性价比的AI模型。目前，以阿里云为代表的中国云服务商在东盟各国市场迅速发展，与早期布局该地区的美国三大云厂商形成共存局面。未来，企业引入人工智能并采用“多云”和“混合模型”策略将逐渐成为主流趋势。

新加坡在东盟地区引领人工智能生态系统发展的地位依然稳固。由于自然资源有限，该国政府长期将人才和数字科技视为核心竞争力，不仅推出了《国家人工智能战略2.0》，还通过经济发展局等机构积极推动企业的AI转型。在具体的云服务商表现方面，亚马逊云科技（AWS）在政府、金融机构以及部分高敏感度应用市场中仍保持优势。微软得益于Microsoft 365和Copilot生态系统的快速扩张；谷歌云则继续深耕AI应用与数据分析领域。另一方面，阿里云积极拓展东南亚市场，凭借其中文AI处理能力的优势，在华裔企业及中国企业出海业务中保持着较强的竞争力。

据业内人士透露，在混合云和主权人工智能概念的背景下，企业如何根据不同的AI应用场景选择合适的云服务，已成为一项重要课题。当前，许多企业不再局限于单一云平台，而是同时采用谷歌云、AWS甚至阿里云等多个平台。随着多云和多模型策略的普及，企业在对比价格的同时，还需综合评估GPU资源、模型性能、生态系统及合规性。这使得云财务运营（FinOps）的重要性日益凸显。FinOps是一种融合财务、工程、IT运营和业务管理的运营框架，其核心目的不仅是降低成本，更是确保企业在云计算和AI领域的每一笔支出都能实现商业价值最大化。

据相关服务商介绍，企业在向AI和云计算转型的过程中，需要专业咨询团队的指导与支持。以生成式AI为例，不同的大语言模型计费方式各异，包括按Token计费、授权许可或按席位订阅等模式。同一个AI应用，若采用Anthropic、OpenAI、谷歌Gemini或阿里通义千问等不同模型，其成本和性能表现也会存在差异。如果企业同时使用多个云平台和多种AI模型，如何在后台实时计算不同组合的成本并评估各方案的效益，已成为一项新的管理挑战。

在东盟其他市场中，马来西亚和印度尼西亚仍处于AI应用的探索阶段，大多数企业正在寻找适合自身行业的应用场景，如智能制造、智能财务和客服自动化等。泰国得益于谷歌云和AWS近年来的加速投资，市场发展迅速，呈现出几年前新加坡的发展轨迹；而菲律宾受政策和基础设施等因素制约，AI与公有云的发展相对滞后。

据DIGITIMES报道，随着主权AI的兴起，数据存储位置成为企业引入AI时的重要考量因素。2025年探访的柔佛-新加坡经济特区，原本被定位为新加坡外围延伸的AI数据中心重镇，但经过一年时间，其地位发生了一些变化。主权AI更加注重数据是否需要保留在本国境内，以及是否符合各国的个人信息保护法规。尽管马来西亚柔佛州在水电、土地和基础设施方面具备一定优势，但在处理金融、政府、医疗等敏感数据时，多数企业仍倾向于将正式服务部署在本地或符合监管要求的区域。而AI模型的训练和测试等工作，则被转移到成本较低的云平台或海外数据中心，以兼顾合规性与成本效益。据业内人士透露，该特区目前的执行状况未达预期，由于马来西亚和新加坡两国政府政策之间存在一些波动，外界目前多持观望态度。

在混合云趋势下，网络安全问题再次成为关键。此外，在不同AI智能体进行交互时，如何防止企业机密数据泄露，也是当前亟待解决的课题。