美专家走访中国AI实验室：美国对华了解远少于想象

据法新社报道，Linux基金会全球人工智能首席技术官Matt White等人近期前往北京、上海与杭州，开展了为期8天的实地考察。返回美国后，White撰写了题为《在中国的8天：我从人工智能实验室、机器人初创企业和学术界学到什么》的文章，并在受访时详细分享了此次行程的见闻。他指出，美国对中国人工智能领域内部实际发展情况的了解，远比想象中匮乏。

在外界普遍猜测芯片出口管制会导致中国人工智能实验室发展停滞的背景下，White团队密集走访了DeepSeek、零一万物、月之暗面（Moonshot）、MiniMax以及阿里通义千问（Qwen）等机构，发现实际情况与猜测截然相反。White表示，中国研究团队展现出极强的凝聚力，人才流动率相对较低。尽管外界能通过论文、模型和排行榜看到成果，但难以直观感受到实验室内部的研究热情与产业聚集效应。深入交流后他发现，这些团队并不封闭，虽不透露商业规划，但乐于探讨技术方向，并渴望在全球坐标系中验证自身成果。此外，中国对创新创业的支持正促使深圳、杭州和北京等地形成新的人工智能人才聚集地。

在走访过程中，White观察到各企业具有鲜明的文化特征。例如，月之暗面团队年轻化且带有摇滚文化气息，而DeepSeek则显得低调务实，团队成员更专注于解决问题而非个人利益。针对算力限制问题，White认为出口管制确实会对模型训练产生影响，但资源紧缺反而促使企业想方设法提升效率。同时，这也加速了中国本土芯片产业的投入，结合制造业、供应链及应用市场，中国有望实现芯片、模型、设备与部署的深度融合。

在技术创新方面，以DeepSeek为代表的企业正利用有限资源实现更大突破。其在GRPO、推理训练方法及架构创新上的成果，被业界广泛引用。White提到，同行对DeepSeek凭借精干团队和原创技术改变行业规则的能力表示敬佩。此外，月之暗面对Muon优化器的研究、字节跳动的VeRL以及MiniMax的线性注意力等创新，均是在前人基础上的持续演进。

目前，中国人工智能实验室开发的工具正逐步向美国本土“反向输出”。鉴于Meta的Llama模型迭代放缓，通义千问已成为全球部署和下载量最大的开源模型之一，受众包含众多美国企业。White强调，将中国人工智能发展简单定义为复制美国并不准确，当前大量中国技术已被美国的开源模型和商业产品所采用，技术在不同国家间的流动已难以划定明确界限。