AI与机器人重塑汽车工厂，人形与协作设备加速落地

人工智能与机器人技术正通过虚实结合的双轨模式，深刻改变着全球汽车制造工厂的面貌。伴随自动化水平的不断升级，业界密切关注此次技术变革是仅带来效率的稳步增长，还是会彻底颠覆现有的生产体系。

对于大多数汽车制造商来说，尽管人形机器人极具话题度，但执行特定任务的自动化装置通常更具实用价值，这主要得益于其更高的精确度与稳定性。据公开资料显示，当前汽车行业在人工智能和机器人领域的战略布局已呈现出显著的阶段性特征。

除人形机器人外，协作机器人也处在发展早期。相比高调的人形产品，更多汽车制造商倾向于将精力集中在特定生产环节的协作应用上。传统工业机器人重新编程的成本较高，而协作机器人支持手动引导学习，操作人员能够直接牵引机械臂掌握新的涂胶轨迹，从而显著增强生产的灵活性。另外，传统工业机器人虽然动力强劲但感知能力较弱，一般必须放置在隔离区运行以防伤人。协作机器人则配备了高灵敏度传感器，碰到人体时会瞬间停机，所以能够与工人并肩工作，这不仅节约了厂房空间，还提高了生产效率。

以通用汽车为例，其在2025年下半年的财报中强调，核心战略是“增强而非替代人工”，主要聚焦于人机工程学、安全保障以及非增值环节的优化。在实际落地中，丰田已将协作机器人应用于发动机装配和焊后检测；福特德国工厂联合优傲机器人，将其用于车顶抛光、涂胶及底盘紧固等工序；宝马也在全球各地的工厂部署了此类设备，执行车内积水排查、密封性测试和精密涂胶等任务。此外，国内车企推行的高度自动化与黑灯工厂模式已平稳运行多年。

在备受关注的人形机器人方面，整体仍处于初级探索期。传统车企中，现代汽车打算投放2.5万台Atlas机器人；宝马则规划在2026年2月于德国莱比锡工厂开启物理AI项目，并联合Hexagon引入AEON人形机器人。造车新势力方面，特斯拉计划把Optimus与xAI的Grok模型相融合并应用于生产线，旨在实现机器人制造机器人及汽车的目标，甚至期望未来半导体晶圆生产也能由机器人主导，不过该项目的落地时间已有所推迟。由Rivian首席执行官创办的Agility Robotics在今年5月获得了4亿美元（约人民币27.18亿元）的融资，其历史总融资额已突破10亿美元（约人民币67.95亿元），正大力拓展制造领域的应用市场。国内车企如小鹏、小米、比亚迪、吉利、奇瑞以及广汽等同样在人形机器人赛道积极发力，展现出大规模布局的势头，但各家的真实技术水平和具体进度外界评价不一。

在实体生产线之外，人工智能也在加速推进工厂内外的数字化转型。在工厂建设初期，通用汽车与英伟达合作引入数字孪生技术，在物理改造前完成虚拟建模；奔驰则联合Celonis，借助流程智能技术完善全球物流网络；沃尔沃携手Kinaxis，运用人工智能提高供应链的决策效率。在人工智能全面接管生产现场前，消费市场有望率先体验到相关技术引发的变革。动态定价、预测性维护以及车辆数据分析等应用，正在逐步重塑汽车金融与保险行业的运营模式。

关于人形或协作机器人未来能否完全接管汽车工厂，投资者、行业分析师及车企均保持谨慎。其投资回报率、操作精度、工作效率和安全保障等方面仍需进一步检验。同时，各国的工业安全保险体系能否适应这些新应用，也需要更多数据来佐证。针对汽车制造领域的人工智能自动化趋势，据Gartner预测，2030年将涌现出高度自动化乃至全自动化的工厂，但相关投资热潮或许会在2029年显著回落，届时只有“软件密集型”车企才能保持长期竞争优势。据S&P Global Mobility指出，当前汽车生产线最为看重的依然是精确度与可靠性，这正是大语言模型目前多用于行政管理和流程优化，而未直接介入核心制造环节的关键原因。

注：按1美元≈6.80人民币计算