英伟达推营收共享模式，携手云厂商共建AI工厂

随着人工智能技术从模型开发迈向生产推理阶段，全球算力需求激增，能够持续运行并大规模生成Token的“AI工厂”逐渐成为行业刚需。据法新社报道，为顺应这一趋势，英伟达（NVIDIA）近日宣布推出全新商业模式，携手AI云服务提供商共同部署多租户的大规模AI基础设施，通过营收共享和信用支持实现经济利益绑定。

以往，初创AI企业往往因基础设施属于资本密集型而面临融资难题，即便有长期规划也难以获取充足的算力资金。英伟达的新模式正是为了打破这一壁垒，让初创公司、模型开发者、科研机构及区域性AI企业能更便捷地获取算力资源。在该合作架构下，云服务商负责采购英伟达的硬件设备来服务其客户。英伟达不仅获取标准产品的销售收入，还将参与分享这些算力产生的云端营收。此举不仅加快了其平台在AI原生行业的普及，也创造了与使用量直接挂钩的持续性收入。

对模型开发商和企业来说，这种模式免去了传统数据中心在选址、电力采购、施工及硬件调优等方面的漫长周期，大幅提升了算力部署效率。目前已有多个落地案例。例如，澳大利亚新兴云服务商Sharon AI正与英伟达合作，部署多达4万个Grace Blackwell GB300 GPU，以打造主权级大规模AI算力设施。而在印尼巴淡岛，Firmus Technologies正在建设一座DSX AI工厂园区，规划电力容量达360兆瓦，并配备高达17万个英伟达GPU。

Firmus Technologies联席CEO Tim Rosenfield表示，AI原生企业迫切需要兼具可扩展性、高能效和成本优势的算力设施来维持全球竞争力。随着Baseten、Fireworks AI和Together AI等AI原生企业的需求不断增长，行业对云端算力的渴求日益凸显，不仅要满足模型训练和高并发代理推理，还需要在产品从试点走向量产时具备极高的商业灵活性。通过该计划，英伟达将商业模式与基础设施建设深度融合，为AI产业链提供了更具弹性和扩展性的算力支撑。