Meta拟对外出售AI算力，正筹划云基础设施业务

据彭博社、路透社等多家媒体消息，Meta Platforms在持续扩大人工智能（AI）基础设施建设的同时，正筹备设立云基础设施相关业务，计划将冗余算力及自研AI模型进行商业化，从而进入由亚马逊AWS、微软和谷歌云等巨头主导的云计算服务市场。Meta首席执行官马克·扎克伯格此前曾表示，如果未来建设的算力超出公司内部需求，对外提供云服务将是必然考虑的选项，并且目前已经有多家企业咨询购买其AI模型或闲置计算资源的事宜。

据消息人士透露，Meta目前正在评估两种主要的商业运营模式。第一种模式类似于AWS Bedrock，即允许企业和开发者付费调用部署在Meta基础设施上的AI模型（包含其闭源模型Muse Spark）。在该模式下，Meta将负责数据中心、GPU以及模型的日常运维，并根据实际使用量进行计费。第二种模式则是直接出租GPU裸金属计算资源，这与CoreWeave和Nebius等新兴云服务商的做法相似，主要为企业提供算力租赁以便其自行部署AI应用。据了解，该业务将被整合至Meta内部的“Meta Compute”项目中，由基础设施负责人Santosh Janardhan、超级智能实验室主管Daniel Gross以及公司总裁Dina Powell McCormick联合推进。

近年来，Meta不断加码AI数据中心的建设。据预估，其2026年的资本开支最高将达到1450亿美元（约9861.53亿元人民币），这一数字远超2025年的696亿美元（约4733.54亿元人民币），这也引发了市场对于巨额投资回报率的关注。Meta此举也被外界视为效仿SpaceX旗下xAI的近期商业策略。此前，xAI已将其位于孟菲斯的Colossus数据中心的部分算力租赁给Anthropic、谷歌及Reflection AI等公司，将AI模型训练基础设施转化为稳定的现金流，表明大型AI基础设施正逐渐从单纯的资本开支转变为营收来源。

此外，Meta近期宣布了高管人事调整，原首席营销官Alex Schultz将出任公司新任首席数据官，负责统筹全球AI分析业务；原消费者营销与增长副总裁Denise Moreno则晋升为首席营销官。这一系列人事任命反映出该公司正进一步强化数据驱动决策与AI技术的深度融合。

注：按1美元≈6.80人民币计算