手机AI战局升温：五大厂商如何抢占系统级入口？

近期国内科技行业关于大模型技术的讨论，反映出智能手机厂商在人工智能领域的竞争压力。据小米研发人员在社交平台发文透露，业内存在担忧部分企业忽视技术实力而过度营销的现象。外界普遍猜测，该言论主要针对近期在开发者大会上大力推广盘古大模型的华为。

华为的核心竞争力在于构建涵盖芯片、操作系统、智能终端与人工智能技术的完整生态闭环。借助鸿蒙系统与盘古大模型，该企业正推动人工智能技术下沉至系统底层，以实现跨设备与跨应用的全局资源调度。这使得行业竞争焦点从单纯的模型参数规模，转向人工智能与用户日常操作场景的深度融合。

在全球范围内，苹果、谷歌、三星以及小米均在加速布局，致力于将人工智能代理从简单的对话工具，升级为具备屏幕理解、应用调用、数据处理及多步骤任务执行能力的系统级入口。

据报道，为应对人工智能研发进度的挑战，苹果选择引入谷歌等外部模型以增强自身技术实力。在2026年全球开发者大会上发布的Apple Intelligence及升级版Siri，其核心优势在于深度的系统级整合。升级后的Siri提升了多模态理解与跨应用操作水平，能够解析屏幕显示内容、调用用户数据，并辅助完成日程规划与信息归纳等复杂任务。

谷歌方面，正积极推动Gemini模型及端侧人工智能技术融入安卓生态系统，以期掌控智能手机的系统级入口。作为安卓生态的主导者，谷歌的战略不仅限于开发独立的人工智能应用，而是将模型、工具及开发框架向系统底层渗透。该公司不仅发布了支持完全离线运行的Gemma 4模型，还在相关平台测试移动端操作功能，旨在将自然语言指令直接转化为系统级控制。凭借Gemini模型技术、自有服务入口以及安卓平台的广泛影响力，谷歌正在确立端侧人工智能的系统调度标准。

三星在人工智能代理与端侧技术布局上，采取了更为务实的多合作伙伴策略。在海外市场，三星深度整合谷歌Gemini模型，使Galaxy AI能够迅速实现搜索、语音助手、图像理解及跨应用操作等功能。而在中国市场，为适应本土法规与服务生态，三星接入了百度、美图等国内人工智能服务，以满足不同区域用户的使用需求。尽管其技术依赖多方整合，但只要能与现有的硬件及设备生态完美契合，为用户提供稳定完整的体验，底层采用何种引擎便不再是核心考量。

小米则在模型研发与算力建设方面双管齐下。作为深耕端侧算力的代表企业，小米今年在人工智能领域的直接投资达人民币160多亿元。其最新发布的Xiaomi MiMo-V2.5-Pro旗舰基座模型，端侧启动参数高达42B。此外，小米还引进了前DeepSeek核心研发人员罗福莉来主导相关业务，明确了其战略发展方向。为使大规模模型适配更多终端设备，小米在极限压缩模型体积的同时，最大程度保留了原生推理精度。在强大算力的支持下，小米近期启动了移动端原生智能体Xiaomi miclaw的小规模测试。该智能体深入系统底层，可调用五十余种系统级工具。例如，当用户接收到购票短信时，该智能体能够自动执行读取短信、创建日程、设定闹钟等七个步骤的操作。更为关键的是，该测试版本已全面接入米家物联网生态，具备读取与调度超十亿台智能设备的能力，通过人工智能代理灵活调用庞大的硬件生态，形成了小米在硬件生态方面的差异化竞争优势。