Meta加速用大模型替代人工审核，年底目标占比达90%

为了抵消在人工智能领域的巨额研发支出，Meta正加快使用大型语言模型（LLM）来取代人工进行内容审核的步伐。据金融时报（FT）报道，Meta推进这一进程的速度超出了外界预期。目前，该公司已将大约50%的内容审核请求交由LLM处理，并计划在年底前把特定类型内容的AI审核比例提升至90%以上。此外，Meta此前主要依赖谷歌Gemini模型来处理内容审核和客服业务，但近期已通知员工，将切换至其自主研发的新模型Muse Spark。

关于技术转换的背景，前员工透露，Meta在积累了海量的人工审核历史决策数据，并以此对LLM进行训练和优化之后，才加速了这项技术的落地。Meta在官方声明中也强调，在审核流程中引入AI旨在提升整体效果，而不仅仅是为了节约成本。其内部统计数据表明，LLM在审核违规内容时的错误率比人工审核平均低13%，同时还能多检测出10%的违规内容。

然而，这一转型在实际应用中也面临一些挑战。知情人士透露，Meta内部尚未针对LLM审核系统建立起完善的绩效评估机制，该系统仍存在误删无害内容的可能性。与此同时，社交媒体平台全面转向AI审核，使得原本负责此项工作的外包人员受到直接冲击，有消息称Meta可能不会与第三方审核机构续签合同。在行业层面，竞争对手字节跳动旗下的TikTok平台同样在采用AI技术实现内容审核的自动化。