富士康刘扬伟：AI数据中心很烧钱，2030年规模超万亿

据报道，富士康董事长刘扬伟近日在工商协进会发表演讲时指出，AI数据中心（AIDC）产业扩张迅速，预计到2030年全球市场规模将达到1.6万亿美元（约10.84万亿元人民币）。据市场预估数据，到2030年全球AIDC用电量将达到174GW，年均新增约18GW。以中国台湾地区当前约40GW的总用电量为参照，这相当于每年增加近半个中国中国台湾地区的用电量，累计新增量约为2.5个中国台湾地区。从日常用电来看，1GW的电力大约能满足200多万个家庭（约500万人）的单日用电需求。

在建设成本方面，构建1GW的AIDC造价约为470亿美元（约3183.85亿元人民币）。若采用最新的Vera Rubin机柜，1GW需配置约3557个机柜，单个机柜价格约910万美元（约6164.48万元人民币），折合新台币近3亿元（约人民币6423.00万元）。在运营成本结构中，每GW每年的电费支出约为13亿美元（约88.06亿元人民币），而硬件折旧成本高达约79亿美元（约535.16亿元人民币），约为电费的6倍。这表明AIDC的资本密集度远超以往的PC、手机和电动汽车产业。此外，预计未来单个机柜的造价将突破1000万美元（约6774.15万元人民币）。

针对庞大的投资需求，刘扬伟分析了四类需求方。首先是模型开发商（如OpenAI、Google等），随着人工智能从狭义人工智能（ANI）向通用人工智能（AGI）及超级人工智能（ASI）演进，各阶段参数量级呈指数级增长，算力需求将持续扩大。其次是云服务商（如AWS、微软等超大规模企业），这类平台已具备将AI转化为商业盈利的能力，投资意愿最为强烈。最后是政府与企业。尽管这两类主体目前对AI整体需求的贡献相对有限，大多仍处于探索变现阶段，但它们将成为未来AIDC需求增长的核心驱动力。

在企业应用层面，目前大多数企业仍处于“AI赋能”阶段，即在现有架构和流程中引入AI辅助以提升效率，但这仅是过渡形态。未来具备竞争优势的将是“AI原生”组织。在这类组织中，人类主要负责目标设定与监督，分析、规划、执行等中间环节均由AI完成。

实现AI原生组织需要满足七项关键条件。首先，企业数据必须准备就绪，而目前许多单位的数据整理仍需耗费大量时间。其次，业务流程需以AI为核心进行重构，而非简单嵌入现有流程。第三，组织需具备自主执行任务的Agent能力，超越简单的问答式应用。第四，最终决策虽由人类负责，但需基于AI分析结果，而非仅凭经验。其余三项条件则涉及组织架构重组、人才能力升级，以及治理机制的自动化与可追溯性。尽管目前全球真正的AI原生企业数量有限，但这已成为企业不可回避的转型方向。

注：按1美元≈6.77人民币，1新台币≈0.21人民币计算