Meta限制员工AI使用量，科技巨头为何纷纷踩刹车？

据The Information报道，Meta近期向大约6000名员工发送了内部备忘录，决定对员工的大模型词元（Token）使用额度设定上限，并搭建实时监控系统，以遏制内部人工智能成本的快速上涨。备忘录显示，预计到2026年，Meta仅内部AI应用的相关开销就将达到数十亿美元。此前该公司曾积极推行AI工具在日常办公中的应用，但现在不得不采取限制措施。

这一政策调整的直接原因在于内部考核机制引发的过度消耗。2025年11月，Meta将“AI驱动的工作成果”列为2026年的关键考核标准，并为表现突出者提供奖励。这导致部分员工在2026年春季开始盲目追求Token消耗量，甚至通过让AI代理同时处理多个任务来人为刷高数据，以争夺公司内部“Claudeonomics”排行榜的前250名。针对这一现象，Meta首席技术官Andrew Bosworth在4月份发布警告，强调不应为了使用AI而使用，单纯的消耗量并不能代表实际的工作价值。

事实上，面临AI成本压力的并非只有Meta，其他大型科技公司也在采取类似行动。据英国《金融时报》报道，亚马逊已在5月份取消了内部AI排行榜，原因是员工为获取高分进行无效操作，致使算力成本激增。目前，亚马逊改用“标准化部署”指标来评估工程师利用AI生成有效代码的情况。此外，The Information指出，Uber与ServiceNow在2026年初就用光了全年的Anthropic工具预算，ServiceNow已开始监控员工的日均使用量以控制开销。一些风险投资机构也因为每天高达数千美元的Token支出，开始对员工设定使用限额。

在市场需求和成本双重压力下，AI商业化模式正迎来调整。据《华尔街日报》报道，反映市场AI付费意愿的Silicon Data LLM Token支出指数已连续7个交易日下滑。为此，OpenAI正计划大幅降低Token收费标准以吸引更多企业客户，其首席执行官Sam Altman也坦言AI使用成本是一大挑战，承诺将帮助用户降本增效。

从整体来看，生成式AI行业正经历从早期补贴获客到按量计费引发企业成本危机的转变。Meta计划在2026年投入1450亿美元（约9819.19亿元人民币）的资本支出，其中包含数据中心、AI芯片等基础设施建设。然而，如果内部AI使用成本都难以控制，其企业级AI代理业务的盈利前景也将受到市场审视，这已成为整个AI行业需要解决的商业模式重构问题。

注：按1美元≈6.77人民币计算