阿里通义与玄铁RISC-V联手打造“端边云协同”AI新生态

近日，阿里通义大模型与达摩院旗下的玄铁RISC-V宣布达成深度合作，推出“Powered by XuanTie，Qwen Inside”技术战略。这一合作旨在通过软硬件全链路协同优化，将通义大模型家族高效部署到基于开源RISC-V架构的玄铁处理器上，实现从端到云的智能能力承载。

玄铁RISC-V持续深耕开源架构的创新与生态建设，推出了覆盖高中低性能需求的全系列处理器，广泛应用于智能终端、网络通信、AI智算等多个行业场景。通义大模型则在语言理解、代码生成、多模态感知等领域表现突出，为各行业提供安全、可靠、普惠的通用人工智能能力。

过去，大模型在端侧部署常面临算力不足、功耗高、软件栈不兼容等问题。此次合作覆盖通义大模型全系列，包括Qwen-Max、Qwen-Turbo、Qwen-VL和Qwen-Audio等产品。RISC-V的开放性、模块化设计和低功耗特性，使其非常适合AI应用需求。通过在芯片设计阶段“前置注入”通义的计算图和内存访问模式，实现了算法与硬件的原生匹配，大幅提升推理效率并降低部署门槛。

据通义大模型业务经理徐栋介绍，RISC-V架构为硬件设计提供了天然适配AI的算力基座，为大模型的迭代和多样化智能体的发展提供了革新方案。例如，基于RVV加速的语言交互系统架构优化，可实现端到端训练及实时端侧优化；RISC-V AME独立矩阵引擎则能完成Qwen3-VL的全链路异质任务，支撑图像识别走向认知。

玄铁团队负责人表示，“玄铁+通义”的深度融合标志着“开源芯+大模型”的全栈技术路径正在形成。例如，将Qwen3-Omni模型轻量化部署到搭载玄铁处理器的RISC-V端侧芯片上，可使模型体积缩小40%、成本降低30%，同时带来更流畅的交互体验。

过去一年，玄铁在技术上实现新突破，发布了面向服务器场景的高性能旗舰处理器C930，集成512-bit RVV1.0向量引擎与8 TOPS Matrix矩阵双引擎，已在服务器、AI、边缘计算等场景实现规模化部署。玄铁C908X作为首款AI专用处理器，兼容64位RVV1.0架构设计，支持超宽矢量指令和AI加速指令，助力矩阵计算和稀疏计算。

此外，玄铁创新推出Flex系列可扩展平台，开创“通用IP+自定义加速”双轨模式。客户可基于Flex提供的软硬件框架打造专属加速器，实测性能最高可提升10倍。目前，Flex系列已与高性能C系列无缝兼容，并逐步拓展至嵌入式E系列与实时控制R系列。