AI智能手机时代，存内计算发挥关键作用

智能手机行业正迈向新的AI智能时代，存内计算技术将成为关键推动力。随着大模型需求的不断增长，端侧设备要求更高的算力、存储和功耗表现。存内计算技术的崭新应用为解决这一难题提供了新的路径。据北京大学集成电路学院院长蔡一茂介绍，存内计算将在解决内存带宽限制和降低部署成本方面发挥关键作用。

存内计算通过将计算单元嵌入内存中，有效缓解了内存带宽不足的瓶颈。知存科技创始人兼CEO王绍迪指出，存内计算不仅可以提升带宽，还能降低部署成本。尤其是针对大规模模型的部署，存内计算优势尤为明显。

然而，存内计算在处理大模型中的Attention机制时仍面临挑战。对此，知存科技正在研发支持无限次擦写的新方案，为端侧设备提供更广阔的应用前景。

多模态大模型的兴起更进一步推动了对存内计算技术的关注。存内计算不仅在算力和带宽方面提升明显，而且成本更低。蔡一茂指出，存内计算或将成为突破多模态大模型发展瓶颈的关键。

然而，要实现存内计算技术的市场落地，人才储备显得尤为关键。王绍迪表示，知存科技将出台一系列激励政策，吸引更多优秀人才加盟，推动存内计算技术的发展。

随着市场需求的不断扩大，存内计算技术的应用前景不可限量。未来，存内计算有望成为AI智能手机新时代的引领者，为用户带来更强大、更高效的智能体验。