美国芯片禁令收紧高端AI GPU出口，对中国AI产业造成影响?
短期来看，美国收紧AI芯片出口对我国AI产业及大模型发展的影响可能表现为短期供应短缺和成本上升，但整体影响相对有限。从长远来看，新规或有利于中国芯片产业的健康发展，促使国内AI芯片企业加速发展，通过自主技术创新来实现换道超车的目标。
目前，英伟达是GPU市场的主导者，全球独立显卡市占率高达80%，其高端GPU如H100、A100和V100等占据了AI法训练市场绝大部分的份额。
IDC最新的报告指出，2023年上半年，中国AI服务器使用了50万块本地采购/开发的AI加速器芯片。这一数量占据了中国整个服务器市场的10%。
若进一步参考2022全年数据，IDC估计中国AI加速器芯片出货量约为109万张，英伟达将拿下85%的市场份额，华为以10%次之，百度、寒武纪、燧原科技约为2%、1%、1%。
以华为为例，公开资料显示，昇腾系列是华为的AI算力核心之一，华为CFO孟晚舟近期在演讲中提到，华为将打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择。
华为昇腾芯片包括昇腾310和昇腾910，前者的整数精度算力可达16TOPS，主要应用于边缘计算产品和移动端设备等低功耗领域；后者整数精度算力可达640TOPS，性能水平接近英伟达A100。
近年来，昇腾一路猛追，逐步扩大规模，并加强了和开源社区的合作。除了解决硬件供应链的问题，华为也非常重视如何攻克英伟达的生态系优势。
10月18日，PyTorch基金会正式宣布华为作为Premier会员加入，这也是中国首个、全球第十个PyTorch基金会最高级别会员，透露着华为在昇腾发展上的最新思路以及生成式AI上的野心。
在人工智能领域，PyTorch如雷贯耳。它是全球最知名的AI框架之一，由Meta推出，在2016年就已经开源。AI框架堪称人工智能的操作系统，其关键地位可想而知。
PyTorch之外，谷歌推出了TensorFlow，在2015年开源；华为也推出了昇思MindSpore，在2020年开源。可以看到，在AI框架领域竞争也颇为激烈。而开源基金会就是汇聚顶尖的极客人才，共同建设某个开源生态系统，技术型企业往往是核心的贡献者。除了华为，英特尔也已经以高级会员的身份，加入PyTorch基金会。
成为Premier会员则意味着，企业对于开源社区的贡献颇大，华为成为PyTorch基金会的最高级别会员，也体现其在PyTorch上的投入非常大。可以看出，华为在昇腾发展路径的思路上有所转变。
据一位华为内部人士向21世纪经济报道记者透露，昇腾之前想走的是英伟达路线，全部自己来建立生态，难度高、客户改用的难度大，成本高，华为难以说服英伟达改用昇腾生态试试。
如今昇腾效法鲲鹏开源的路线，也和全球开源社区共建生态，以PyTorch为例，很多客户先前就是在PyTorch上建构业务，说服他们采用华为昇腾的迁移成本较低，尝试机率较高。
英伟达在CUDA平台标准下，打造的软硬件体系一骑绝尘，英特尔、AMD、华为等都想争夺市场，在AI算力上分一杯羹。目前，生成式AI需求激增、算力紧缺、美系芯片禁售等，也给了昇腾等国内AI芯片新的机会，若想要在短期内大规模拓展，同时和多个更加成熟的开源社群共建生态，或许是更适合的方式，这会大大降低低客户的使用门槛。
据业界人士指出，业界人士指出，但是迁移的时间会很长，可能需要2-3年，甚至更长的时间，但随着昇腾和PyTorch开源社区等更紧密合作，AI客户开发、迁移的成本将进一步降低。
