AI公司流行AI芯片自研潮

随着OpenAI的破圈，AI成为当今科技行业的顶流，据业界预测，未来10年，AI或将超越人类的大部分智力。但AI发展的瓶颈之一却是其硬件：AI芯片，因此，各大AI公司已经开始流行AI芯片研发潮，早期探索的谷歌和亚马逊早已推出了匹配他们自身业务的AI芯片，在GPT大行其道之下，OpenAI和微软也将研发适合大模型的AI芯片。

OpenAI：探索中

据透露，AI正在探索制造适合自己的大模型ChatGPTAI芯片，并已着手评估潜在的收购目标。从去年开始，OpenAI就在讨论各种方案，以解决OpenAI所依赖的昂贵人工智能芯片短缺的问题。

这些方案包括打造自己的AI芯片，与包括英伟达在内的其他芯片制造商更紧密地合作，以及在英伟达之外实现供应商多元化。

OpenAI公司首席执行官山姆-奥特曼（SamAltman）已将收购更多人工智能芯片作为公司的首要任务。他曾公开抱怨图形处理器稀缺，而这一市场由英伟达（NVIDIA）主导，英伟达控制着全球最适合运行人工智能应用的芯片市场80%以上的份额。

自研AI芯片的原因

奥特曼之所以努力获取更多芯片，是因为他发现了两大问题：为OpenAI的软件提供动力的先进处理器短缺，以及运行为其工作和产品提供动力的硬件所需的"令人瞠目"的成本。

自2020年以来，OpenAI一直在一台大型超级计算机上开发其人工智能生成技术，这台超级计算机由其最大的支持者之一微软公司建造，使用了1万个英伟达（NVIDIA）图形处理器（GPU）。

运行ChatGPT对公司来说非常昂贵。根据伯恩斯坦分析师斯泰西-拉斯冈（StacyRasgon）的分析，每次查询大约需要4美分。如果ChatGPT的查询量增长到Google搜索规模的十分之一，那么最初将需要价值约481亿美元的GPU，每年需要价值约160亿美元的芯片来维持运营。

微软：将于11月推出

今年9月，有报道称微软开始下调英伟达H100的芯片订单数量，而且放缓了收货速度，业界猜测是微软自研的AI芯片进入成熟阶段。

据TheInformation报道，微软计划在11月的年度开发者大会上推出该公司首款为人工智能设计的芯片。

微软的这款芯片是为训练和运行大型语言模型（LLM）的数据中心服务器设计的。微软的数据中心服务器目前使用英伟达的GPU为云客户提供先进的LLM，包括OpenAI和Intuit，以及支持微软生产力应用程序中的人工智能功能。

微软从2019年开始即开发自家AI芯片，代号为“Athena”，目的是降低对英伟达依赖，但微软真正的目地并非直接取代英伟达芯片，而是希望通过降低成本，并于多项服务中持续加入AI功能。

亚马逊与谷歌已经推出了匹配他们自身业务的AI芯片，分别是Inferentia和TPU。但对于微软来说，需要的是针对大模型的AI芯片，两者的设计可能完全不同。但微软可能还有一个目的，那就是自研的AI芯片可能还会给OpenAI供货，因为，OpenAI的最大股东就是微软。

此外，Meta也在自研适合自身的AI芯片，这家Facebook的所有者目前正在开发一种更新的芯片，它将涵盖所有类型的人工智能工作。

自ChatGPT流行以来，针对大模型的专用AI芯片出现了一股自研潮。OpenAI、微软自然不用多说，这是它们自身最大的需求，当Meta开始推出AI芯片的时候，下一个自研的将会是谁呢？或许是X了。