抢购硬件、开发语言模型 石油富国阿联如何藉AI再迎经济第二春？

全球对人工智能（AI）科技发展与竞争的关注，多集中于美国与国内两大强权。然而，波斯湾国家如阿拉伯联合酋长国（以下简称阿联），目前也正以惊人的速度，持续推进对AI领域的投资与相关应用，希望透过自主掌握运算能力与人才资源，避免受制于中美两国。

阿联早在2017年就已发布「人工智能国家战略2031」，当中表明在2031年以前成为AI领域全球领导者的意图，同时订下诸如发展丰饶的AI生态系、打造作为AI测试平台所必要的数码基础建设、将世界级的研究能力与产业进行媒合等志向远大的目标。

以ChatGPT聊天机器人引发生成式AI（Generative AI）风潮的OpenAICEOSam Altman，先前在造访阿联首都阿布达比时曾表示，观察到早在AI流行起来之前，阿联就已经在讨论AI。而且他希望在全球对于如何发展具高度安全性的AI的相关交流当中，这个地区能够扮演核心角色。此话或可窥见，主流AI业界对于阿联地位的重视。

开发模型嘉惠阿语社群

阿联七大公国之一、阿布达比大公国先进科技研究委员会（ATRC）所属研究中心「技术创新研究所（TII）」，在2023年5月推出基础大型语言模型（LLM）Falcon 40B，顾名思义参数规模达到400亿个，是由亚马逊（Amazon）AWS上的384颗NVIDIA A100 GPU，耗费2个月时间所训练出来，目前已经免授权费提供研究及商业用途，号称可与Google DeepMind、Anthropic等英美业者先进LLM效能媲美。

其功能包括生成有创意的文字材料，以及解决复杂的问题，可以使用在诸如聊天机器人、客服业务、虚拟助理、语言翻译、内容生成、观点分析等领域，被期待能够帮助阿联的一般公司或新创企业提升营运效率，简化内部工作流程。后续TII再推出Falcon 40B高度扩展的版本Falcon 180B，参数规模达到1,800亿个。

另外，阿联科技企业集团G42携手公立大学MBZUAI，以及美国AI业者Cerebras Systems，推出号称是全球品质最佳的阿拉伯语开源大型语言模型「Jais」，以阿联境内最高峰命名，为使用阿拉伯语与英语数据训练而成的双语模型，其中阿拉伯语部分包括通用标准语与方言，模型参数规模达到130亿个。

G42强调，大部分的大型语言模型都是以英语为主，而作为全球最大的语言之一，阿拉伯语社群应该要拥有自己的大型语言模型。

开发团队相信，在阿拉伯语应用的精确性上，Jais表现得比诸如Meta Llama之类的开源模型都要来得出色。团队还指出，相对于大部分以美国为中心的模型，Jais在设计上，对于当地的文化与语境，也有更精准的理解，同时设有相关机制，避免Jais踩到文化与宗教方面的敏感红线。

AI基础建设投资不落后

Jais训练所使用的系统，是G42与Cerebras合力打造的Condor Galaxy 1（CG-1）AI超级电脑。CG-1初步由32台Cerebras CS-2电脑组成，后续系统规模将会再扩大1倍，CS-2增加至64台，令CG-1的FP16效能达到4 EFLOPS。

至于每台CS-2电脑的核心组成，是名为第二代Wafer Scale Engine（WSE-2）的AI专用处理器，采用台积电7纳米制程技术生产，顾名思义是以整块硅片制成，配置85万颗AI核心。

CG-1设于美国加州圣塔克拉拉（Santa Clara），至于之后的两座，则将建置于德州奥斯汀（Austin）与北卡罗来纳州阿什维尔（Asheville）等地，预计于2024年上半启用。

其余6座，Cerebras还在与G42协商当中，设置地点尚未公布。若9座AI超级电脑全部顺利于2024年底以前完成安装，则完整的Condor Galaxy系统所搭载的CS-2数量将达到576台，FP16效能预计可达36 EFLOPS。

不过外界评论，这个数字大概只能当作参考，毕竟9座系统分散各地，而且对于延迟性有高度耐受能力的大型工作负载，并不是那么的多，实际应用有其门槛。

Condor Galaxy系统将归G42所有，主要用于内部工作负载执行，Cerebras则负责营运管理。G42用剩的运算资源，会提供给双方的客户使用。

G42与阿布达比的统治家族之间具有一定联系，公司董事长是阿联的国家安全顾问。集团旗下拥有业务范围涵盖数据中心与云端服务等共9家企业，其中包括名列中东地区最大云端运算业者之一的G42 Cloud。MBZUAI则成立于2019年，号称是全球第一所研究所等级、以研究为基础的公立AI大学。

可以想见，不论是G42还是MBZUAI，未来都会在阿联AI国家发展策略当中，扮演重要的角色。

除了国际科技竞争以外，AI发展也被视为推动经济发展的引擎。阿联当地媒体国家报（The National）引述资诚（PwC）战略谘询团队与中东部门的一份报告指出，随着对生成式AI领域的投资持续成长，预计到2030年，海湾阿拉伯国家合作委员会（GCC）6个成员国将总计创造出每年高达235亿美元的经济利益，其中最大受惠者是沙特阿拉伯122亿美元，其次就是阿联53亿美元。

PwC并预期，生成式AI应用将为GCC的媒体与娱乐产业带来最大的转变，经济效益估可达85亿美元，其次为健康照护38亿美元、银行与金融服务35亿美元，以及信息科技与电信的29亿美元。

报告指出，此一数据凸显了生成式AI为中东商业版图带来革命性转变的惊人潜力，而能够及时抓住这个机会的企业，就可借此获取重大的竞争优势。

另据科技业者Dataiku 5月的统计指出，在阿联，每4家企业或组织当中就有3家，在近几个月以来，保持对AI相关移动计划的投资，或甚至是增加投资。从中可见阿联从政府到民间，对于AI发展的热忱。

PwC同时强调，在生成式AI领域的成功，取决于对人才的获取。在这场全球对人才的竞逐当中，对于希望迅速而有效运用经验丰富的人才与技能的GCC企业而言，建立坚实的战略合作关系极其重要。与此同时，培养出一个能够吸引与留住顶尖数据科学人才的环境，也相当关键。

缺水问题或成发展阻碍

不过AI发展之路上，免不了有许多待克服的难关。美国研究团队先前发表论文揭露AI惊人的水足迹问题，其中估计，若要训练像是OpenAI GPT-3这种规模的大型语言模型，会需要使用约70万公升的水，相当于制造320台Tesla电动车的耗水量。

而以GPT-3.5与GPT-4为基础开发而成的ChatGPT，每进行20～50回的简单问答，还需要再消耗半公升的水。

中东与北非不仅是全球最缺水的地区，在世界资源研究所（WRI）列出的十大水资源最紧缺国家中就占了9国，其中阿联名列第十，而且根据总部位于杜拜的非政府组织「水联盟」（Water Alliance）的观察，由于该地区大多数企业没有揭露用水信息的法律义务，致使公开数据相当不足，因此难以针对相关冲击进行研究。

该组织还警告，甚至不必等到先进AI模型的大规模应用，水资源问题早已是现在进行式。

尤有甚者，当地用水习惯普遍不佳，据估计高达82%的废水没有被回收。再加上当地天气炎热，种种问题若不加以应对，势必对当地AI发展造成一定的阻碍。

另一项挑战，则可能在于目前国际政治紧张情势加剧，尤其是美国与国内之间围绕着关键科技的纷争，势必会波及其他国家。

先前NVIDIA在提交给美国证券交易委员会（SEC）的10-Q文件当中，透露于2024会计年度第2季（截至2023年7月30日）期间收到通知，其A100及H100 GPU的一部分产品，被美国政府限制出口至中东部分国家，若要出口必须取得许可。

按照过往经验，美国祭出这类出口管制措施，通常是以国家安全为理由。路透（Reuters）另引述消息人士说法指出，超微（AMD）也收到了类似的通知。

虽然目前未知具体是哪些中东国家受到影响，但因为前不久才传出，阿联与沙特阿拉伯近期都有向NVIDIA大规模采购高效能芯片，再加上这两国先前都与国内有过深化AI合作的讨论，因而相当引人遐想。

毕竟，外界有猜测认为，美国可能会担心NVIDIA的芯片被中东的客户转交到国内手上。此外，国内业者目前或许也在想方设法，利用海外的电脑系统来开发AI软件，以应付国内拥有的顶级AI芯片数量不足的问题。