AI运算需求增 数据中心加速部署光收发器

未来5年AI丛集的以太网络光收发器销售额可望达到176亿美元。法新社

光通讯市场研调机构LightCounting在最新大型数据中心光学研究报告中指出，光收发器销量的增加与GPU和GPU型AI丛集系统销售的大幅成长相关。该公司预测，未来5年用于AI丛集应用的以太网络光收发器销售额将达到176亿美元，而同期以太网络收发器的所有其他应用合计将产生285亿美元的销售额。

根据Fierce Electronics报导，事实上AI连线的强劲需求，早在ChatGTP大红的几年前就已开始。Google在2019~2020年期间在AI丛集中部署的光学元件，比其数据中心基础设施的其他部分还要多。LightCounting估计，在2022年，部署于AI丛集中的光收发器已占整个市场的25%。

LightCountingCEOVlad Kozlov表示，NVIDIA在AI基础设施市场领先群雄，而其关键优势在于开发包括光连接性、硬件和软件的全堆叠系统。而Google和亚马逊（Amazon）也正在内部开发AI硬软件。

这些公司和微软（Microsoft）等已从AI应用赚钱一段时间，但ChatGPT的出现让人们认为能将AI更广泛地应用于不同产业以提高生产力。除了大型公司之外，许多公司也开始关注AI。

Kozlov表示，全堆叠解决方案很有吸引力，因为许多公司不具备建置软硬件的专业知识，因此转向NVIDIA可更轻松地开始建置AI基础设施。

连接性方面，光收发器的优势在于能在更长距离上，支持更高的数据传输速率。而AI丛集正在变得愈来愈大。Kozlov指出，Google正在讨论在其阵列中部署数万个GPU。一旦系统变得如此庞大，彼此距离也会变大，因而需要使用更多光学元件。

此外，光收发器可与以太网络和InfiniBand搭配使用。目前InfiniBand已在NVIDIA AI数据中心解决方案中发挥关键作用。其Quantum InfiniBand运算平台即专为高效能运算（HPC）、AI和超大规模云端基础设施而设计。

Schneider Electric创新与数据中心副总裁Steve Carlini表示，在数据中心系统架构中，并非所有连线都要使用如InfiniBand的快速光纤连线。快速可扩展的连接性方、搭配铜缆的可靠性和低成本，才是关键，而任何数据中心都将拥有包括光纤、铜缆和无线在内的解决方案层次结构。

责任编辑：罗立邦