富士康转投资创星物联 开拓千亿车联网保险市场

创星物联专注于开发车联网保险延伸服务。廖家宜摄

由富士康转投资的新创公司创星物联，主要利用车联网与AI技术建立数据平台，为保险和车队管理等业者提供保费精算、保险实时评估等服务，未来看准全台突破千亿的汽车保费市场大饼。目前该团队甫完成A轮1.2亿新台币募资。

成立于2015年的创星物联来头不小，除获富士康投资外，联电、神达等也是投资者。日前团队参与远传新创加速器第二期Demo Day，与同场15家新创业者同台较劲。创星物联总经理林俊彦指出，发生车祸时，传统是由保险公司派员调阅行车记录器，相当耗时；创星物联系统能透过AI影像识别，数秒内实时分析影像，大幅提升处理速度，现场等待约3至5分钟，就可还原并厘清肇事现场。

创星物联表示，汽车驾驶为人类刚需，目前全球汽车数量已达14亿辆，光是2022年全球汽车保险市场就有7,837亿美元（约新台币25万亿），其中台湾约有新台币1,146亿的市场，商机不容小觑。然而，目前仍有很多车行服务走传统流程。林俊彦表示，随车联网技术发展，未来将衍生出相当多可应用于汽车出行的服务，包括事故理赔、损害防阻、保费精算等。

林俊彦解释，损害防阻是利用车联网技术，如传感器、影像识别等达到安全警示，辨别急加速、急煞等不良驾驶行为，或从先进驾驶辅助系统（ADAS）系统中，判别车道偏移或与前车距离过近等。创星物联也可进一步从汽车电脑（ECU）取得数据来辨别驾驶行为，例如雨刷、雾灯开启路段驾驶仍频繁变换车道或不减速等。系统最终可透过这数百项数据进行驾驶行为计费（UBI）车险的精准计价。

林俊彦表示，传统保险基于静态数据，故无法实行差异化保费计算，随车联网技术愈加成熟，可利用传感器、机器视觉等技术辅助，确实掌握驾驶风险行为出现频次、程度，以公平计价方式，提供车联网保险参考依据。

目前在保费精算部分，创星物联已与泰安产险、明台产险建立合作。损害防阻的应用上，目前已与纳智捷合作，此外也已导入国泰保险，并和Tesla合作利用平台进行原厂数据采集以利风险评估。而随日后合作对象增多，未来数据也会更精准。

责任编辑：罗立邦