国产EDA，站在黄金时代的前夜
来源:芯师爷发布时间:2023-09-203186浏览
询问 AI
2022年，美国宣布断供EDA，给原本就严峻的国产EDA发展形势带来了更多的不确定性。然而，制裁的另一面恰恰是契机。中国EDA在封锁的桎梏中，踏上了跨越鸿沟的路，开始有机会依靠市场机制，来解决卡脖子问题。此外，在政府和资本的推动下，国内EDA企业如雨后春笋般成立，据统计数量已有120多家。
目前，学术界、产业界都已注意到AI给EDA产业带来巨大的变革驱动力。德勤预计，2023年全球半导体企业将投入3亿美元，利用内部自有或第三方AI工具开展芯片设计，且未来四年这一数字将每年增长20%，到2026年将超过5亿美元。2023年先进AI芯片设计工具业务将迅速增长，预计其增长率将超过EDA工具业务增速的两倍以上，且超过芯片销售增速的三倍以上。
芯易荟（上海）芯片科技有限公司（以下简称：芯易荟）
南京隼瞻科技有限公司（以下简称：隼瞻科技）
奇捷科技（深圳）有限公司（以下简称：奇捷科技）
硬核芯声
国内EDA企业，如何打造核心竞争力？
芯易荟（上海）芯片科技有限公司
汪达均
CEO
在5G和万物互联的新时代，海量的数据需要符合应用场景的算力来实现它的价值。而算法到算力的快速实现是半导体和系统公司实现差异化，提高竞争壁垒重要途径。芯易荟旨在打造国际领先水平的EDA工具帮助客户根据他们应用场景需要的算力定制DSA微处理器。我们工具的核心价值是快速实现，使用门槛低，通过工具来降低处理器设计和验证的成本和周期， 加快产品更新迭代的速度。欢迎有DSA需要的合作伙伴联系我们。
南京隼瞻科技有限公司
曾轶
CEO
我们的EDA产品叫WingStudio，是基于RISC-V的专用处理器基础上开发的针对处理器的敏捷开发平台。在EDA行业里面，其实这是一个相对比较独特的赛道，以往大家都会觉得CPU设计哪怕放在整个半导体行业，都是非常高深的学问。
在整个半导体行业现在处于快速EDA化的基础上，CPU仍属于一个“手工作坊”的状态，虽然这些手工作坊的师傅非常厉害，但是放在整个行业来说，并没有得到普及。RISC-V的出现，将改变整个处理器设计格局，所有人都可以基于它的开源特性，对它的架构和指令集去做充分的修改。
然而，通过RISC-V定制CPU设计是一件很复杂冗长的事情，因为不单单要设计硬件，还要靠相应的设计验证平台、设计编译器、软件工具链等一系列程序，导致投入成本高、研发门槛高，此时对RISC-V CPU的EDA解决方案呼之欲出。
WingStudio在一个高层次建模的基础上，用敏捷的开发界面和方便简洁的高层次描述语言，让大家在抽象层级更高的地方设计CPU，让SoC厂家的设计人员可以专注在垂直领域，增强SoC的竞争力。加上原配的RISC-V处理器家族和专家组客户服务，形成完整的服务方案，把处理器设计EDA化赋能到SoC芯片上。
奇捷科技（深圳）有限公司
袁峰
研发部VP
国产EDA行业在需求、供给和政策的三重驱动下，正迅速发展，国产厂商在EDA领域的水平已经取得了显著进步，并且在某些领域已经具备了与国际领先企业竞争的能力。为了打造核心竞争力，我们也将围绕产品技术持续改进、服务第一以及助力客户芯片事业成功这三大主轴全力布局；
Functional ECO是一个技术门槛极高的细分领域，随着芯片设计的复杂度不断提高，项目周期越来越紧迫，设计工程师很难保证在RTL代码Freeze后能够100%不需要再度进行修改，这个时候，就需要ECO来解决这些问题，面对产业界对高效能ECO工具的迫切需求，我们也会不断加大技术研发投入，进行产品优化和创新；
在客户服务方面，我们的原则是实时响应和最快速支援，客户遇到任何问题，都可立即联系并获得FAE或RD的帮助，点对点服务。客户如果有特殊需求，奇捷RD团队会在尽可能短的时间内实现该功能，并及时给予客户新的版本来解决问题，从而使得客户能够在最短时间内完成ECO任务，尽最大努力保证产品研发进度。
奇捷与客户合作是相辅相成的过程，我们通过与多家客户的合作，不断改进工具的性能，满足客户新的需求，那我们有幸接触过上百家客户，对于哪些流程更有利于Functional ECO也有了一些心得体会。我们也很愿意在合作过程当作，分享自己在Functional ECO方面的经验，为客户设计流程规范提供中肯的建议，帮助客户能又快又好地完成ECO任务，助力客户芯片设计的事业成功。
硬核芯声
AI+EDA技术，
可为芯片设计带来哪些助力？
AI大模型极度依赖算力，算力芯片复杂度和数量需求急剧上升，变相提升了EDA需求。另一方面，AI技术也可以优化EDA工具，进一步提升芯片设计的效率。
芯易荟CEO汪达均对于AI在EDA领域的应用保持乐观态度，他认为与晶圆制造、半导体设备、半导体系统等产业链上下游其他环节相比，AI给EDA产业带来变革驱动力更为明显：“AI+EDA可以大幅提升EDA工具的效率、产出及使用性，进一步提升芯片设计的效率，同时降低设计的成本。因此，我们要非常重视AI技术的持续演变。”
隼瞻科技则已将AI+EDA引入产品WingStudio当中，通过人工智能技术的深度介入，实现架构探索的自动化，从而“进化”出PPA最优的处理器架构。
隼瞻科技CEO曾轶将该功能巧妙地比喻成“给处理器做CT”，表示WingStudio内部配置了多种人工智能分析引擎，能不断通过引擎分析的推导来测试不同设计方案的运行效率，提供明确的分析报告，最终为客户优化处理器的各项指标。
在奇捷科技研发部VP袁峰看来，基于AI的EDA研究在学术圈和工业界都吸引了很多关注，并且已经取得了不错的进展。例如，AI技术可以分析大量的设计数据和性能指标，通过建立模型和预测算法，辅助设计工程师进行设计优化。这有助于提高芯片的性能、功耗和面积（PPA），并减少设计迭代次数。
当前，奇捷科技在AI方面也已经开展相关的研究工作，核心的关注点是如何利用AI提高ECO的质量，优化逻辑补丁的尺寸等核心算法性能，未来将有基于AI技术的EDA产品推向市场。
硬核芯声
如何形成更完善的国产EDA产业链？
国内任何一家EDA公司都无法覆盖整个EDA产业链，各自都有自己专注和擅长的领域。EDA公司该如何协同，才能形成更完善的国产EDA产业链，从而加速用户使用国产EDA工具的进程？几位受访者从行业标准、共建生态等方面发表了自己的看法。
芯易荟（上海）芯片科技有限公司
汪达均
CEO
国内EDA产业应当横纵联合共同努力，通过建立共同实验室、打造业界认可的行业标准等方式，最终形成具备国际竞争力的全国产EDA全流程工具链。
在生态建设上，EDA人才培养与自主EDA应用至关重要。我们需要大力培养下一代有朝气的工程师，如果他们只知道海外三巨头的EDA产品，而不知道我们国产创新的EDA工具，这并不利于国内EDA行业发展。
南京隼瞻科技有限公司
曾轶
CEO
整体而言，我认为无论是从产业、政策，还是投融资的角度，国内EDA产业都必须有耐心，以下三个核心要素对于助推行业发展至关重要：
第一是强大的研发团队：我国EDA产业在DFT、静态时序分析等单点技术上仍需形成新突破。一些具备单点工具绝对竞争力的小型企业，需要得到产业支持与配合，以及资本甚至于国家的引导，最大程度地发挥作用。
第二是成熟的IC产业链：尤其是Foundry厂商，需要与EDA形成相对比较紧密的匹配度和结合度，从各自擅长的方面解决问题，共同升级迭代，最终推动行业生态的建设。
第三是广泛的应用场景：归根到底就是拥有非常强有力的用户，美国有英特尔、AMD、英伟达、高通，韩国有三星、现代，日本有索尼，那我们中国有华为、中兴通讯、大疆、紫光展锐等。
在我看来，中国半导体经过30年的行业积累，上述因素皆已成熟。外加EDA行业发展布局黄金窗口的助推，我国EDA已在积累期顺利成长。虽然尚且未能看到较高盈利，但是值得等待爆发期的到来。
奇捷科技（深圳）有限公司
袁峰
研发部VP
分工合作：不同EDA公司可以根据自身的专长和擅长领域进行分工合作，各司其职，互相补充，形成一个完整的产业链。
标准推广：很多芯片设计公司对于设计流程规范对Functional ECO的影响不是很清楚，我们在客户服务中，对于哪些流程更有利于Functional ECO也有了一些心得体会。我们很愿意在促进ECO流程的标准化贡献我们的经验。也希望能联合上下游合作伙伴，共同参与制定行业标准和规范，提高产业链的协同效率和互操作性，促进国产 EDA 工具的广泛高效应用。
产学研合作：EDA公司可以与高校、研究机构建立合作关系，共同开展研究和创新。这样可以提高国内EDA技术的水平，加速技术的转化和商业化进程。
行业协会交流：可以通过行业协会组织进行交流和合作，比如组织行业会议、研讨会等活动，促进EDA公司之间的交流，共同推动国产EDA产业链的发展。
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