数字孪生于智能制造之应用
来源:拓墣产业研究发布时间:2023-07-20893浏览
询问 AI数字孪生以工业物联网架构为基础·在虚空间中仿真现实世界的对象,并且强调同步运作,以此加快产品的生产流程和优化性能,能够缩短产品生命周期,提升生产效率并降低成本,并在后续进行预测性维护。预期未来将针对不同产业需求进行客制化的功能设计,以及推动开放性生态系统之方向发展。
目前物联网发展已经达到相对成熟阶段,在5G和AI技术的加持下,未来各领域将有更深入且更广泛的应用。工业4.0 又称作第四次工业革命,于2011年德国汉诺威工业博览会被提出,其以智能制造为核心概念,强调工业设备之间的相互连结,以及自动判断与运作能力,要达成此愿景,物联网与AI技术为其中关键。
智能制造是一个相对广泛的概念,所谓工业物联网(IIoT)是智能制造的基础,如同各领域的物联网应用,工业系统中的设备可透过大量传感器和通讯技术交换数据数据并进行分析,以达到高度的协同运作。由此可知,智能制造的意涵并不是单指自动化设备的导入,而是在自动化的基础下,进一步强化系统的感知、决策与响应能力,籍此优化整体产能并确保安全性。
由于工厂运作牵涉产能与工安问题,智能制造对于系统稳定性和掌握实时数据的需求相当高,在5G通讯技术逐渐成熟下,可有效降低系统的通讯延迟性,是解放物联网应用的重要推手;于此同时,为实现更好的实时性,数字孪生技术在此方面的应用也开始受到重视。

主要章节●●
1
数字孪生蔚为智能制造领域的未来趋势
2
数字孪生的价值在可预测并动态校正,降低生产成本
3
拓墣观点
图表资料●●
1
数字孪生技术架构
2
数字孪生概念架构图
3
NVIDIA Omniverse平台大厂客户

联系我们
如需浏览全文,请登录拓墣产业研究院付费会员账号
https://www.topology.com.cn/
如需申请会员试用,请联系我们:
王春胜(perry)
手机:13825284100(微信同号)
邮箱:perrywang@trendforce.cn

期待你的
分享
点赞
在看
新闻来源:拓墣产业研究,文中所述为作者独立观点,不代表icspec立场。更多精彩资讯请下载icspec App。如对本稿件有异议,请联系微信客服specltkj。

