热点丨周鸿祎力推的“全场景AI”：非标准答案，但宁缺毋滥

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前言：

在周鸿祎看来，目前中国发展GPT技术，首先要占据应用场景，同步全力发展核心算法技术。

应用场景需要复杂的工程化和商业化的能力，以及丰富的数据清洗和人工标注的经验，等算法赶上GPT4再上马，市场就错过了。

作者| 方文三图片来源|网 络

360的确需要新的增长点

据此前发布的业绩快报显示，360预计2022年营业收入约94.9亿元，较上年同期下降约14亿元，同比减少约13%；

归属于母公司所有者的净亏损约24.8亿元，实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净亏损约20.3亿元。

其中，互联网商业化及增值服务业务同比下滑，主要因互联网广告市场流量分布多元化，竞争程度加剧，PC端投放占互联网广告市场的比例继续下滑。

本土优势和机遇期需要抓住
在周鸿祎看来，OpenAI的成功已经指明了技术方向，而中国科技公司在产品化、场景化和商业化上有很大优势。

尽管目前国内与海外的差距还有2-3年左右，但找到方向之后，国内企业的步伐正在加快，这对360而言则是千载难逢的机遇。

对此，周鸿祎的判断是：人工智能是真正大的应用场景，大家会做真正的增量市场，增量市场往往不一定会在互联网上，而是行业的GPT，企业的GPT、城市的GPT甚至专属的GPT，只要大家眼睛都盯着增量市场，这种竞争就是良性的。

今年4月，周鸿祎发布内部信，要求360每一位员工、每个产品和业务都要全面拥抱人工智能，适应人机协作，着手产品重塑。

周鸿祎在内部信中说，超级人工智能的时代已经到来，这是科技和商业史上的革命性时刻。迅速拥抱趋势的企业才能保持创新活力，立于潮头。

周鸿祎认为，中国发展大语言模型有三个核心要素：数据获取和清洗、人工知识训练和场景。

OpenAI已经指明了技术路线，剩下场景化、工程化、产品化和商业化问题，恰恰都是中国数字化公司的特长，是长期主义指导下的时间问题。

当以上条件都具备后，国内追赶ChatGPT也就有了依据，凭借国内的场景、数据优势以及价值观差异，国内甚至也可以做出比ChatGPT更好的GPT产品。

从支撑大模型发展的算力、算法、训练数据以及反馈学习四个维度来看，算力是通用的，有钱便可获得；

在ChatGPT指明方向后，算法通过工程化的尝试和智力堆叠，也将最终获得突破；

反馈学习得依靠人工参与进行价值观干预；

最后，数据的由来还得从场景中来。

发布360智脑与360鸿图

360智脑目前是以网页版进行呈现，登入账号后映入眼中的是似曾相识的界面。

360智脑在回答时还能启用搜索功能，相当于已经加入了一个实时搜索的功能插件，以便实现更好的回答效果。

以文生图是将360智脑与360鸿图相结合而实现的，这种多模态能力能让用户在聊天对话中得到更直观的答案。

目前360智脑对于中文内容的理解已经达到了一定水准，能够在例如新闻采访、内容服务等方面帮助到用户。

目前360鸿图的主题风格只有四种，但这还只是它开始登场的样子，相比其他平台产品而言，基础技术并不弱，只要能够继续提升产品功能和使用体验，相信会给更多人带来惊喜。

从目前的体验来看，360智脑和360鸿图在认知、逻辑和推理能力上表现不错，借助多年以来对于数据和信息的安全把控与管理，两款产品或许能为很多B端用户带来价值。

360在推进的策略上的不同
在周鸿祎看来，ChatGPT的成功有两个原因：微软和OpenAI产研合作的模式是创新。

如果只有产业公司，可能就缺乏OpenAI科学家长期主义的理想，就会比较现实短视。

但反过来，如果只有OpenAI，就会像谷歌今天干的一样，只能不断发表论文。

360不准备端着满汉全席上桌，而是要聚焦用户刚需，成熟一个场景开放一个场景，打一场持久战。

2015年，360成立了人工智能研究院，2020年开始持续研究包括类ChatGPT技术在内的AIGC技术。

2023年，360推出类ChatGPT技术的demo版产品。

在用户端，360借鉴微软NewBing模式，将360GPT的产品矩阵360智脑与搜索场景结合，推出了新一代智能搜索引擎，现已定向邀约企业客户测试，未来还将推出AI浏览器、AI个人助理等产品；

在中小企业端，公司将推出结合360智脑能力的SaaS化垂直应用；

在政府及企业端，公司将开拓私有化大模型蓝海市场，为城市及企业打造定制化的GPT；

在安全领域，360计划将核心的安全能力与GPT结合，推出360GPT安全应用框架。

在ToC端，将推出新一代智能搜索引擎，并基于搜索场景推出人工智能个人助理类产品；

在ToSME端，将基于生成式大模型推出SaaS化垂直应用，如结合生成式AI的][苏打办公套件]和[企业即时通讯工具—推推]等，以解决中小微企业数字化转型难题；

在ToGToB端，360已将核心数字安全能力融入安全AI模型，计划结合数字安全业务推出企业私有化AI服务，满足客户对私有知识、资产的索引需求。

针对GPT潜在的不同场景运用，周鸿祎曾将GPT运用分为四类：分别是通用型GPT、行业GPT、专用GPT以及个人GPT。

360和智谱AI宣布达成战略合作，双方共同研发的千亿级大模型360GLM已具备新一代认知智能通用模型水准。

与此同时，推出AI商店的做法，也有着明显的吸引AI应用开发群体，打造AI应用生态的意味。

目前360AI商店汇集了AI作图、AI写作、AI音频制作等十余类几百种工具，统一陈列和导航。

自研之外，借助外部伙伴的力量，也正在成为360集团推进自家GPT产品布局的重要举措。

360大模型安全风险评估体系AISE参与到了国家级AI开放平台的大件当中。

很多AI工具都是基于浏览器的SaaS化应用，而360浏览器拥有超4亿用户，能够为AI应用提供展示窗口和流量入口。

结尾：

OpenAI刺激了国内企业敏感的神经，走得慢、挖得浅、总再跟、热衷追。但这些都不是问题，最大的问题在于能否真正的培养创新精神和创新能力，在未来的基础研发和科技创新路上，能否走在前面。

如果还是按照过去模仿式创新和应用式创新的互联网传统模式，还高调自嗨与PK，我们只能与全球科技前沿渐走渐远。

部分资料参考：极客公园：《周鸿祎力推的「全场景AI」，用起来怎么样？》

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