分析丨七年之变？DeepMind为什么要和谷歌“分手”？

前言：

七年前，谷歌曾收购DeepMind。虽然近些年，谷歌在其身上投入和收入都不少，但现在双方的关系似乎很微妙。

随着DeepMind的能力越来越强，他们始终不放心将AI技术的控制权交给某一家科技巨头手中，因此在这几年来，DeepMind一直想的是怎样与谷歌分家。

作者 | 方文图片来源 |  网 络 
 
天作之合只存在于想象之中

在收购之初，很多人都看好这两家公司的合并，认为他们是[天作之合]。

 

谷歌获得了一个大型人工智能研究机构；而DeepMind获得了足够资金支持，向着通用人工智能迈进。

 

但度过[蜜月期]之后，双方就陷入了紧张的局面。

 

而且，2015年谷歌重组为Alphabet，以给予风险更高的项目更多自由度。

 

在那之后，DeepMind也试图使其成为Alphabet的一个独立子部门，并拥有自己的损益表，但始终没有达到其想要的效果。

 

DeepMind总担心谷歌有一天可能会滥用其AI技术，它的高管们多年来一直在努力疏远这家人工智能公司与谷歌的关系。

 

此前，DeepMind与谷歌分离的谈判于2021年4月结束。但目前来看，最终谈判显然没有达成协议。

 

多年的谈判，加上谷歌AI部门最近的动荡，让人怀疑谷歌能否保持对AI这一对其未来至关重要的技术的控制权。

交易前的顾虑并未得到妥善解决

在交易之初，DeepMind就已经开始担心与谷歌合并后出现的技术和道德问题。

 

作为一个顶级研究机构，应该充分保证DeepMind的独立性。

 

而且像医疗等敏感业务数据，在任何阶段都不应该与谷歌的账户、产品或服务相关联。

 

为此，在DeepMind的主导下，收购完成之前，两家公司便签署了一份[道德和安全审查协议]，来阻止谷歌单方面控制DeepMind的知识产权。

 

作为协议的一部分，双方还规定将成立一个道德委员会来负责监督。

 

但多年来，两家公司对于谁加入委员会一直有着激烈的讨论，事实上，这个委员会未存在过，从未召集过，也从未解决过任何道德问题。

研发显著与道路不同的矛盾冲突

虽然，七年时间里，DeepMind和谷歌的合作毫无疑问获得了众多的成效。

 

DeepMind在谷歌的支持下获得了在人工智能领域更大的科研提升，逐渐破除一个个科研的难点。

 

上年年末和2021年7月，DeepMind的AlphaFold2依次获得了好几个蛋白质的功能和组学科学研究的造就，针对分子生物学、医药学都形成了广阔的危害，也协助谷歌获得了很多用户评价。

 

但在这种成果的身后，二者的争论也在越来越激烈，乃至让彼此数次都走到了十字路口。

或许学术界、专家学者与企业的分歧确实就没法调和，也导致DeepMind和谷歌最后也会迈入到[分手]的那一天。

 

DeepMind一直觉得它的业务被出售给了不信任的人，担心谷歌有朝一日可能会滥用其技术。

 

多年来，高管们一直努力使这家人工智能公司与其所有者保持距离。

 

而DeepMind作为一个背负AI科研使命的实验室，在取得AlphaGo、蛋白质预测成绩之后，这种使命感也在不断加剧。

 

对于DeepMind的发展，掌门人Hassabis依然持有一个信念，那就是人工智能技术不应该被某一家公司所控制。

 

从立足点和个人行为看来，DeepMind好像干了很多的太过维护个人行为，而做为分歧的另一方，谷歌一样也并不可怜。

 

但撇开感情要素，不论是DeepMind的闹单独，或是谷歌的违反规定参与，也许仅仅彼此根据本身观点作出的必定个人行为。

 

实际上，谷歌做为一家商业服务企业，必定会为了更好地各种各样权益而作出让步，与美国防部的战事合同书实际上也是一种证实。

 

与这一件事儿对比，迫使DeepMind妥协，也仅仅追求利润的一种真实写照。

首次盈利但商业难题并未根除

作为通用人工智能领域的前沿实验室，DeepMind一直以来并未在盈利目标上被业界寄予厚望。

 

不过在近日，英国人工智能实验室DeepMind发布最新财报，显示其在2020财年已实现盈利，结束7年来的连续亏损。

 

DeepMind的财务报告显示，该公司在2020年的收入为11.3亿美元，2019年收入为3.61亿美元，增长达三倍多。

 

该公司在本财年结束时利润达到6000万美元，相比于2019年6.5亿美元的亏损有显著提升。

 

不过，DeepMind的盈利来源和模式仍然不明确，业务很大程度依赖母公司谷歌的补贴支持，人才、研发成本高昂、方案可推广性等问题依然严峻。

 

这依然是DeepMind进一步的商业化落地和盈利增长所面临的挑战，也是以DeepMind为代表的重研发的AI企业所需要翻越的沟壑。

结尾：

一个是期待扩大和技术迅速转型，一个是保持初心，期待用AI技术惠及人类，或许这类产业链与学术界、专家学者与公司的分歧确实就没法调合。

 

DeepMind和谷歌最后也会迈入来到分开的那一天。