Graphcore看好AI芯片 看衰既有芯片主导业者将边缘化

Graphcore的IPU等产品，与台积电密切合作，不仅采用先进制程打造，更导入台积电3D堆叠封装。Graphcore

在NVIDIA超强AI芯片A100与H100 GPU主导当前如火如荼的AI运算市场上，英国AI芯片独角兽Graphcore日前向中媒表示，对竞争对手充满敬意，即使Graphcore每年100%扩张资源，大公司光是增加1%的资源，就可远超该厂，Graphcore要想在大规模的全面PK中胜出基本是不可能的。

然而，Graphcore总裁兼大中华区总经理卢涛话锋一转，强调运算典范正在发生大迁移，从过去以CPU为核心的时代，变成以AI运算为核心的时代，原有的芯片产业主导业者，将从舞台中央退至边缘，所有半导体公司都需要跟上AI的发展。

Graphcore提供专为AI运算设计的软件和硬件，其AI芯片被称为「IPU」，IPU架构与GPU不同，在芯片核心数、存储器和芯片带宽上均有差别，也决定在应用上，最终会存在差异化表现。但卢涛坦言，一个产品不可能在所有方面都领先，在一些功能特性上，客户会更喜欢IPU。

尽管Graphcore目前规模仍不大，但该公司的人才已经备受争夺，根据路透(Reuters)报导，Meta为了强化旗下AI芯片开发，特别挖角了Graphcore一支位于挪威奥斯陆的研发团队，该团队负责设计AI算力集群网络技术。

卢涛表示，客户对Graphcore的要求很高，既要求效能、也要求性价比，甚至还要展现远比NVIDIA更独特的价值，而在国内云端市场，Graphcore与金山云和腾讯云合作，目前与另一家大型云厂商公司也在进行合作细节规划中。

但卢涛强调，相较于英国总部借镜NVIDIA力推AI云端服务，Graphcore从2023年起转变思路，通过云端业者向客户提供算力，但Graphcore针对国内市场有独立业务策略。

该公司在国内仍以一个算力产品的供应商自居，主要策略还是聚焦在一些大型商业公司需求，即最终以销售硬件，客户自己安装产品的形式来实现，暂时不打算跟进推出AI云服务。

责任编辑：张兴民