科创丨格灵深瞳(688207)上市后首份盈利年报，技术转化有效竞争力

人工智能发展到今天，技术壁垒已经逐渐建立，企业走到了检验商业落地能力和产品价值变现的新阶段。

资本市场也愈发青睐变现能力更强，更加贴近用户端的产品。

近日，国内人工智能领域的知名企业格灵深瞳（688207.SH）发布了上市后的首份年报，报告期内全年各项业绩表现亮眼。

年报显示，格灵深瞳2022年实现营收3.54亿元，同比增长20.47%；归母净利润3261.49万元，较上年同期增加1.01亿元；经营性现金流量净额1.55亿元，同比增长280.09%。

另据格灵深瞳最新发布的一季报，实现营收6754万元，同比增长24%，延续增长势头。

自21日起，公司股票简称标识U也被取消，这意味着格灵深瞳已率先实现扭亏为盈，成为A股首家盈利的AI计算机视觉公司。

目前格灵深瞳的绝大部分营收，主要来自于金融和城市管理两个领域。

二者总营收占比超过90%，且都贡献了较高的毛利率。

金融和城市管理是格灵深瞳布局较早的领域，业务基础扎实，格灵深瞳的营收大头，大都归功于这两大业务。

只有守好了核心场景这个大本营，才能获得足够的弹药，投入新的业务战场。

对于包括格灵深瞳在内AI企业来说，如何补齐业务场景中的短板，打破营收结构上的桎梏，是未来发展的共同挑战。

公司接下来将重点强化对轨交运维、体育健康和元宇宙领域的研发和商业化落地，寻求收入规模的增长。

目前，格灵深瞳的业务阵地已经从智慧金融、城市管理、商业零售，拓展至体育健康、轨交运维、元宇宙三个前瞻性的业务场景。

并且，后三大业务场景的部分产品及解决方案，已进入客户验证或落地验收阶段。

格灵深瞳是AI独角兽中最晚开始上市动作但却最早在A股上市的公司。

作为一家技术驱动的人工智能公司，格灵深瞳现已具备机器视觉、高性能计算、大数据分析以及智能硬件的全产业链技术能力。

其自研技术驱动平台深瞳大脑，可支持数十亿训练数据、数亿类别任务、数十亿参数模型的训练，算法、应用、数据在系统内形成人工智能的正向循环。

公司掌握计算机视觉领域的核心算法技术，已形成了基于深度学习的模型训练与数据生产技术、3D立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术和机器人感知与控制技术五大技术方向并拥有多项自主知识产权。

格灵深瞳在研发过程中向学术界开源了TrillionPairs和Glint360K两个人脸识别数据集，开源了PartialFC训练代码。

目前已完成跨类别预训练模型自动化微调的升级，纳管了海量领域数据。

格灵深瞳将进一步改造深瞳大脑，结合最新的zero-shot技术，将海量数据进行多轮迭代后，完成对多模态大模型的数据投喂，最终使其服务于多条产品线。

国内计算机视觉创业公司中，格灵深瞳入行早，创始团队头顶技术光环而来，是其优势。

自2013年成立后，不同于主流AI公司选择的二维视觉技术路线，格灵深瞳选择了在当时极为领先，国内几乎一片空白的三维视觉感知路线。

以三维视觉技术路线为基础，格灵深瞳早期选择线下零售场景，通过对零售场景进行视频分析，帮助零售商优化经营。

此后，格灵深瞳将自己的AI优势，融入业务场景中。

技术端，格灵深瞳在创新和自研上建起了自己的核心技术体系，底层AI技术平台[深瞳大脑]。

据格灵深瞳年报披露，格灵深瞳现在智慧金融、商业管理、智慧零售、轨交运维、体育健康和元宇宙领域均有布局。

在产品侧，格灵深瞳主要有软硬一体的智源智能前端产品，以及软件占比较高的灵犀数据智能平台和深瞳行业应用平台，云边端全面布局。

其中，智源智能前端产品为内嵌自研AI算法软件的软硬一体产品，具备精准的大数据采集与识别归纳能力。

而深瞳行业应用平台集数据存储、数据分析、数据应用功能于一体，主要负责解决方案中应用层的功能实现。

这些产品既可单独销售，也可根据客户需求，将上述产品进行组合以整体行业解决方案形式向客户交付。

格灵深瞳与同处机器视觉赛道上的商汤、旷视的体量不在一个级别，就AI独角兽而言，商汤、旷视则领跑国内机器视觉市场。

根据IDC所发布的中国人工智能之计算机视觉应用市场份额来看，商汤、旷视、海康威视、云从位居行业前四位置。

通往[诗与远方]的人工智能道路上，人工智能商业应用场景将是AI独角兽核心，这也是衡量AI实力重要依据。

部分资料参考：雷锋网：《从上市后首份盈利年报，看格灵深瞳的「远见」与「坚持」》，钛媒体：《格灵深瞳还能让资本再相信万亿市值故事吗？》，杨剑勇：《上市即巅峰，连年亏损、竞争加剧，格灵深瞳难破盈利困局》