来源:万象经验作者:Eugene Wang 麦克斯韦方程组是一组描述电场、磁场与电荷密度、电流密度之间关系的偏微分方程。它由四个方程组成:描述电荷如何产生电场的高斯定律、论述磁单极子不存在的高斯磁定律、描述电流和时变电场怎样产生磁场的麦克斯韦-安培定律、描述时变磁场如何产生电场的法拉第感应定律。四个方程中,两个方程涉及到散度,另外两个方程涉及到旋度。散度和旋度是对向量场进行微分运算的两种方式,它们可以用来刻画向量场的性质。那么,散度和旋度具体有什么物理意义呢? 散度散度是一个标量,它表示一个向量场在某一点处的发散程度。如果一个向量场在某一点处的散度为正,那么说明该点附近有向量从内部向外部发散;如果为负,那么说明有向量从外部向内部汇聚;如果为零,那么说明该点附近向量场没有发散或收敛的趋势。散度的物理意义是,如果在一个向量场中取一个小闭合曲面,那么该曲面上的向量通量与曲面包围的体积成正比。在麦克斯韦方程组中,高斯定律和高斯磁定律都涉及到了散度。高斯定律可以表示成如下形式:∇⋅E=ρ/ε_0。其中∇·表示散度运算,E表示电场强度,ρ表示电荷密度,ε_0表示真空中的介电常数。这个方程告诉我们,电场在某一点处的散度等于该点处单位体积内的净电荷除以真空介电常数。也就是说,电荷是产生电场散度的源头。如果某一点处有正电荷,那么该点处的电场散度为正,说明有电场线从该点向外发散;如果有负电荷,那么该点处的电场散度为负,说明有电场线从外部向该点汇聚;如果没有净电荷,那么该点处的电场散度为零,说明该点附近电场没有发散或收敛的趋势。