“通义千问”三年磨一剑 阿里大模型征程弥远

集微网报道 （文/陈兴华）继国内多家科技企业发布AI大模型后，这一矩阵再添生力军。4月11日，在2023阿里云峰会上，阿里方面正式宣布推出大语言模型“通义千问”。阿里集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇在会上表示，从工业革命到现在，人类将进入全新的智能化时代。未来阿里所有产品将接入通义千问大模型，进行全面改造。面向AI时代，所有产品都值得用大模型重新升级。

即便有如此雄心壮志，但阿里大模型的商用化战略难言清晰，基本可以概括为“从点到面”，即从自身的“短期垂直+中长期整合”，逐步扩展到全行业合作伙伴。但需正视的挑战是，阿里大模型与业界或国内领先水平存在的数据参数、预训练数据质量和数据清洗等方面差距。由此，如何通过通义千问破局大模型竞争，将成阿里征程弥远的战略议题。

大模型“三年磨一剑”尚存差距

随着全球掀起新一轮AI浪潮，具备中流砥柱作用的大模型重要性也愈发凸显。对此，张勇在2023阿里云峰会上表示，AI大模型的出现是一个划时代的里程碑，人类将进入到一个全新的智能化时代。就像工业革命一样，大模型将会被各行各业广泛应用，带来生产力的巨大提升，并深刻改变人们的生活方式。

张勇在阿里云峰会上演讲

“基于前期的大量数字化基础设施建设，现在大模型的出现正逢其时。所有行业都值得在大模型的基础上，用人工智能的全新技术重新做一遍。”他说，阿里云希望帮助更多企业用上大模型，让每家企业都能基于通义千问具备自己行业能力的专属大模型，进而实现产品和用户体验的智能性变革。

据了解，阿里集团自2019年起开始进行大模型研究，并于2021年4月发布具有270亿参数和1.5TB训练数据的PLUG大模型，于2021年9月率先推出了中国首个超过百亿参数的多模态大模型——M6大模型。经过数年开发耕耘，阿里集团内部目前已有60多个业务体使用PLUG和M6大模型，包括天猫精灵、车载系统和智能客服等。

在阿里云峰会上，张勇接受媒体采访时称，“这几年我们也在不断努力取得进展，尤其是去年推出了非常新的云+大模型理念，我们希望它形成一个Model as a service，能够（实现）模型即服务（MaaS），以及能为社会提供基于云计算基础设施上的大模型能力。“

鉴于此，阿里针对开发者发布了魔搭社区。张勇表示，这一社区目前已经有超过百万的开发者成功调用各类模型数千万次，能够进行其各种各样的开发和二次应用实践。他还称，无论在模型训练还是在模型服务等方面，阿里云都希望能给所有模型开发者和使用者提供业界最好的服务。但阿里大模型不得不面对的挑战是，其与业界领先水平存在的一定差距。

据一位阿里云研究院高级专家称，在参数方面，通义千问基于PLUG的模型，参数在200-300亿，而GPT-3参数是1750亿，同时其主要偏向文本，没有涉及图像和视频；预训练语料数据集方面，在质量和规模上都比不上OpenAI和百度；效果方面，总体相当于GPT-3，与百度文心效果差不多，但模型调优和人工精标、反馈机制的设计上优于百度。

毫无疑问，目前国内市场也掀起了激烈的AI大模型竞争。据行业人士表示，相对百度有网页数据，腾讯有很多高质量的公众号数据，阿里在数据方面处于劣势。另外，尽管阿里的To B客户数据挺多，但这种数据质量不是特别高，同时垂直领域的数据不太适合大量的加入通用模型的训练。由于爬虫的数据量级会非常大，数据采买也不一定能完全解决数据问题。

值得注意，虽然国内都在训练大模型，但几乎都没有做很多数据清洗，而是用数据直接训练，这导致产生的效果不如宣传预期。上述行业人士还称，“阿里及其他互联网公司有一些数据，但是之前投入的精力其实很少，比如阿里在模型迭代上比百度和华为应该是慢了大概两年左右，而且大模型做出来之后是否有很大帮助其实也是存疑的。”

阿里所有产品将接入“通义千问”

在如何应用大模型方面，阿里方面已经表现出决心。张勇在峰会上称，阿里决定未来将所有产品接入通义千问，进行全面改造。“阿里的优势是拥有百花齐放的内部生态，形成了To C和To B的广泛产品线。我们还是希望能够首先从自身开始，在大模型的产品和业务应用能力上（积累）发生质的变化，让阿里所有产品都能基于大模型进行全面的升级。”

张勇进一步介绍道，钉钉、天猫精灵等产品在接入通义千问测试后，变得聪明了很多。像天猫精灵不仅能回答家里小朋友的各种刁钻问题，还多了一份情感连接，成为更温暖更人性化的智能助手。此外，钉钉接入通义千问测试之后，不仅可以自动生成工作方案，还可以在会议纪要后自动生成总结和待办事项，以及能拍一张功能草图自动生成小程序。

在通义千问推出后，其在阿里内外的商用推进也变得尤为重要。有行业观点称，“阿里大模型预期落地场景目前暂时还没有很明确，现在是跟天猫有一点点合作，属于是业务的横向对接，但实际上也没有落地，只是先做了一个case（案例）。”

不过，据上述阿里云研究院高级专家表示，阿里大模型的商业化包括两大路线。第一，“短期垂直化”，即将打通淘宝智能搜索、智能客服和物流；基于钉钉为企业端提供AIGC应用；为2C智能家居和车载系统提供大模型能力。第二，“中长期整合各业务体系”，即通过打造智能搜索入口去打通自身商业体的融合场景，整合淘宝、支付宝、菜鸟物流等业务体系，形成超级APP概念。

显然，阿里方面深知，全球大模型正在人工智能浪潮催化下迎来激烈竞逐。张勇指出，大模型是一场“AI+云计算”的全方位竞争，超万亿参数的大模型研发并不仅仅是算法问题，而是囊括了底层庞大算力、网络、大数据、机器学习等诸多领域的复杂系统性工程，需要有超大规模AI基础设施的支撑发展。

而随着大模型进入商业化阶段，推理算力需求将比训练算力高十倍、百倍甚至千倍。据了解，目前阿里大模型的训练算力目前基本依赖于英伟达V100、A100及部分A800，以及云端推理采用阿里自研的寒光800、高端CPU卡、英伟达低端的推理卡和国内寒武纪、海光、昇腾310等。与此同时，阿里也制定了算力储备和采购计划，主要采购英伟达V100和A800芯片。

“面对全新的AI时代，阿里已经做好了准备。”张勇表示，十多年来，阿里云已经累积从飞天云操作系统、芯片到智算平台的“AI+云计算”的全栈技术实力，如今将把这些AI基础设施和大模型能力向所有企业开放，共同推动AI产业的发展。“一家企业的想象力终归有限，释放AI潜力要靠无数人探索。只有实现万众创新，才能为社会带来革命性变化。”

无论如何，尽管通义千问难言足够完善，但国内产业界应给予阿里大模型一定的耐心和时间，以及携手共建产业链生态或抓准AI大模型催生的相关投资机会，从而在人工智能浪潮下尽快缩短与国际领先水平的差距。据悉，阿里计划在9月举行的云栖大会上发布更大的多模态预训练模型，即将集成NLP、CV、多模态和科学计算四种能力的M7版本。但在国内这一轮大模型竞争较量中，阿里、腾讯、百度和华为等谁将脱颖而出，且拭目以待。

（校对/张轶群）