最大学研团队成军 台版ChatGPT规格出炉

国科会已号召成立有战斗力的团队，把不同专家教授都集合在一起，投入可信赖（Trustable）的生成式AI引擎。符世旻摄

国科会原本在成大、台大、清大、阳明交大等校成立四个AI研究中心，2023年在行政院AI 2.0移动计划下，与AI相关的共有17个计划。参与的教授多达393位，并带领4,300位硕博士生共同投入。台湾人工智能卓越中心总召集人蔡志宏表示，这应该是台湾最大型的计划团队，未来台湾的生成式AI也将与ChatGPT有所区别。

蔡志宏指出，由国科会号召成立有战斗力的团队，把不同专家教授都集合在一起，投入可信赖（Trustable）的生成式AI引擎。先聚集各界力量，测试国网中心算力，将核心引擎做出来，后面就可以有许多应用。而国网的台湾杉二号的算力，至少在第一阶段是足够的。

外界质疑连国内都做不好生成式AI，凭台湾的经费和人力如何做「台版ChatGPT」？蔡志宏表示，台湾学界在论文引用次数居领先优势，未来台湾不做通用型的AI生成式引擎，只针对特定领域，而且是繁体中文做投入。而且会有繁体语料库、示范应用和商模，相关计划均有公开，欢迎厂商与学研界接洽合作。

阳明交大应用数学系教授李育杰指出，如果使用ChatGPT，教授帮学生写推荐信会从1小时缩短到3分钟。甚至有ChatGPT创作的书放在Amazon网站上销售。李育杰指出，过去有许多人认为ChatGPT数学能力不佳，不过上周Open AI发布Plugins介接Wolfram Alpha，具备强大的数学问答系统，让数学教授们都很紧张。

不过学界已经知道不能事事都问ChatGPT，还是要有警觉性，因为数据会被谁搜集没有人知道，其中必然有网安的疑虑。这也是为什么台湾需要有符合国情、德道、法规的可信赖生成式AI引擎。

此外，ChatGPT如此强大的工具，大幅降低程序设计的门槛，让Low Code和No Code成为可能，也就是说不需要具备程序语言的基础，也能用人类的自然语法写出应用程序。

中央研究院信息科学研究所廖弘源和台湾大学人工智能技术暨全幅健康照护联合研究中心的教授们正投入适用于智能服务的可信赖AI先进技术研究。依循台湾2030科技愿景方向「创新、包容、永续」，以乐活社会及普惠科技为主要方向，研究开发可信赖AI技术，导入未来的智能服务。

根据团队的计划说明，团队会在电脑视觉（Computer Vision）、人本计算（Human-Centric Computing）、机器学习（Machine Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）等技术上力求突破，把新兴智能科技渗透到生活中食、医、住、行、育乐等各层面。

团队希望解决现今智能服务导入AI技术落地时所遇到的挑战，并在生活中的智能金融、数码广告、健康照护等实际服务上应用与体现。团队所开发的技术应用范畴也不限于智能服务，其方法论也将可套用在其他产业。

责任编辑：陈至娴