AI智造高度碎片化 「小巨人」将主导市场

智能制造的市场规模虽大，但不同制造业的单一需求应用各不同，形成多元细分市场。符世旻摄

近期人工智能（AI）热潮再次席卷而来，然回顾上一个大浪潮的网络时代，虽曾创造数千亿元的商业规模，但市场也几乎被少数科技巨擘寡占。不过对以AI驱动的智能制造来说，各类制造业的单一产业应用需求，较难形成巨无霸规模，因此长期来看，AI智能制造的总体市场规模虽非常巨大，但能够独占市场的业者恐怕是少之又少。

根据MarketsandMarkets统计，全球智能制造市场规模预测在2027年将达到2,283亿美元。智能制造的市场规模虽大，但细分市场很多，主要源于众多工业产品多样化的制造场景而定，据统计，全球目前约有500多种工业产品，在庞大的产业背景下，市场观察，目前仍没有一家自称是AI智能制造解决方案的企业，能够涵盖超过十个细分的应用领域。

如果说网络时代是科技巨擘独大的时代，但智能制造市场的主体，未来可能是由专精于不同特殊场域的小众巨人所组成。

熟悉AI视觉的业者举例，以影像识别来说，现阶段弱AI算法只能解决一种识别需求，落地到各种产业对应不同制造场景，如监控工厂环境安全、产品瑕疵检测或机器手臂取放料等，便需要另一个演算法，所以目前较难往通用技术方面扩展，因此大部分AI企业会投入较多心力在特定产业经营上，在各自擅长的场景中验证产品可行性。

在一些细分领域中，台湾有不少AI相关业者在布局。友达数码科技以友达集团在面板制造的经验，深耕具有高度相似制程型态的半导体产业，以大量光学检测数据训练AI模型，用AI影像视觉技术检测生产线产品。而网联科技则是因创始人林鼎皓是机械业二代，主要提供工业设备物联网（IoT）软硬件整合解决方案，透过传感器加演算法侦测泵浦、冷却机、油压设备等零件预测维护。

IPC业者观察，目前智能制造生态系确实还没有那么蓬勃发展，甚至呈现破碎化，亦即解决方案各有各的产品，主因是目前市场仍缺乏标准。「工业4.0」由德国在2011年左右提出，基本上以德国、美国、日本三大体系为主，但一般来说工业大厂都自有一套体系与架构，所以难以整合，多年过去，要说哪个工业巨擘主导了市场？似乎没有标准答案。

但这会创造很多细分市场的机会，形成生态系之间的分工与合作。

AI一直是智能制造不可或缺的关键技术，据台经院统计，近年台湾智能制造领域获投概况，2020年虽受疫情影响导致交易件数与获投金额双双下滑，但2021年再度回归到疫情前水平。其中AI在智能制造领域的获投件数共有24件，累积投资金额达3,900万美元。

随着劳动力短缺、生产线制造风险、网络安全等意识抬头，且在近年AI技术跃进的刺激下，未来制造商导入AI智能制造技术的需求势必会增加，也将带动相关技术市场的成长。

责任编辑：毛履万亿