对话式AI掀热潮 讯能集思推工业级ChatGPT

ChatGPT引爆对话式AI热潮，以中文对话式分析平台为核心的讯能集思抢先入市。图为CEO张宗尧。李建梁摄

ChatGPT的出现将自然语言处理（NLP）技术推到新高点，透过对话式人工智能（AI）大幅缩短从问题到答案的距离。2016年即发表中文对话式分析平台的讯能集思（Synergies）抢先入市，其深耕制造业市场，透过NLP帮助第一线员工进行数据分析及流程优化，从成千、甚至上百万个条件中找出关键因子。

不过，讯能集思创始人暨CEO张宗尧认为，虽然ChatGPT透过生成式AI可以大幅自动化完成很多工作，也有使用者将其用在程序编写，但仍未能取代生产在线的第一线工程师。ChatGPT目前仍是以问答为主，能否担负容错率极低的数值分析与参数优化工作，恐怕还需要一段时间的验证与经过图灵测试。但张宗尧透露，因为底层技术逻辑不同，难度可说是非常高。

虽未能真正介入分析工作，但张宗尧表示，NLP技术仍可帮助使用者自动化查询数据，且看好这个技术将被各产业广泛使用。但NLP在制造业中的应用则更加特殊。除了自动化生成文字，制造业更关注如何自动化发现问题、找到关键因子、并进一步优化流程。这也是目前讯能集思在智能制造市场中扮演重要角色的原因之一。

讯能集思于2016年创立于美国波士顿，核心AI技术源自于麻省理工学院。其推出的JarviX数据分析全流程平台，是透过AI增强分析技术，降低大数据分析门槛，且全程使用无代码（No-Code）。毕竟过去在制造现场中，生产参数分析与IT系统分属两个不同单位，数码转型的障碍之一，即彼此沟通时有听没有懂的障碍，如能让营运端在无技术背景下，把日常工作需要关注的指标转化为分析规则，建立AI模型，就能直接参与分析流程，降低不少门槛。

讯能集思目前让JarviX以中文对话式为互动界面，可以帮助第一线员工直接透过打字问答进行数据分析及流程优化，解决从发现异常到流程优化的难题，加速管理效率。目前提供包括针对品质管理的预测性维护、自动根因分析、供应链品质分析模块，以及针对供应链管理的自动化报价、需求计划模块。而近期则是针对电子制造服务（EMS）产业推出SMT决策方案。

睿均科技SMT事业部负责人张瑞杰表示，随着全球消费性电子市场逐渐饱和，EMS获利逐渐萎缩，部分中小厂商甚至已面临「毛二」压力，睿均科技则是分散风险，在2022年底成功切入日系一线车厂供应链，但车厂相当重视产品追溯，对供应商来说，首要任务当然是满足品质与流程管理的需求，并符合IATF16949规范。

影响流程管理的原因很多，从大量换线时间的压力、设备的维运、稼动率与生产问题的优化，一个站点一个站点做，睿均透过JarviX把整个供应链从备料、生产、出货等流程直接打通，让品牌端客户发现问题后都能直接使用JarviX在庞大的数据中去追溯产品，不但大幅提升客户满意度，也奠定睿均主要供应商的地位。

目前讯能集思已将应用横跨多个产业，包含制造业，金融业，零售业，能源业等，并与富士康有紧密合作，曾协助富士康某厂区1年节省约人民币200万元成本，其中光是人力支出就节省120万元。而除富士康外，包括亿光电子、研华、国内信托、富邦金控都是客户。

责任编辑：毛履万亿