芯片自主设计的唯一出路

来源:新思科技发布时间:2023-02-15800浏览

如果没有人工智能（AI），尤其是机器学习（ML）技术，那现在那些让我们感受到生活很便利和美好的许多解决方案都不可能实现，比如医学研究、智能手机摄影、语音辅助、自动驾驶等等。AI可以在很短时间内改进流程、优化决策并以比人工处理快得多的速度完成各种工作。

近期，新思科技总裁兼首席运营官Sassine Ghazi在2022 AI硬件峰会（AI Hardware Submit）上发表了主题演讲，阐述了AI发展的机遇和挑战，以及有可能让AI部署无处不在的潜在解决方案。本文还将进一步介绍行业可以采取哪些新策略来增加AI的影响并加速AI发展。

AI既是挑战

也是强大的解决方案

Sassine Ghazi在演讲中谈到，AI在新冠疫苗开发、癌症研究、以及主要用于预测未来气候的超级计算机驱动的数字孪生地球等领域都取得了不菲的成绩。在2018年之前，数据主要通过人类与应用程序交互来生成。但在过去四年中，机器已经开始生成大量有用的数据。展望2025年，这种趋势会继续增长，数据量将从大约30 ZB增长到160 ZB。随着数据的增加，使用这些数据的模型也会变得更加复杂。

为了让AI模仿人脑，我们必须将目光投向能感知上下文的Transformer模型。然而，使用这些模型需要付出一定的代价，一方面它们突破了芯片设计的极限，另一方面，模型的使用可能会引发人们对能源和环境的担忧。比如说，在计算机视觉或自然语言处理应用上运行Transformer模型时，若要达到13%的完成率，所消耗的能源就相当于普通家庭一年的能耗。

Sassine Ghazi还指出，AI作为一个行业，其应用虽然增加了二氧化碳（CO2）排放，但也产生了巨大的积极影响。除了帮助破解复杂的病毒难题和从很多其他方面增强人类能力外，AI还将在减少碳排放方面发挥关键作用，帮助世界控制和降低CO2排放。

对于日益严重的人才紧缺问题，借助正确的AI/ML技术部署，高级设计团队现在大大提高了工作效率，而初级设计团队在AI工具的加持下，也能够直追高级设计团队。

事实证明，AI既是挑战，但也是强大的解决方案。