周四研讨会预告 | 视觉 AI: 全新图形化编程之低代码搭建 AI 车辆信息检测应用

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视觉 AI：全新图形化编程

低代码搭建 AI 车辆信息检测应用

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内容

在今天，人工智能技术已经普及到我们生活的方方面面。基于 AI 的计算机视觉应用也为我们的生活带来了便利。搭建完整的基于 AI 的视觉应用，需要优化处理系统中的每一个环节。从视频的编解码到 AI 模型的推理，从视频源的预处理到最终效果的渲染，都需要大量的知识与技能。

NVIDIA DeepStream SDK 则可以帮您用低代码甚至零代码的方式快速完成整个流程。DeepStream 是一个快速开发和部署视觉 AI 应用和服务的开发工具包, 它提供多平台、可扩展、TLS 加密的安全性，并可以部署在本地、边缘设备和云端。DeepStream 为各种基于物体检测、图像分类和实例分割的 AI 模型提供出色的吞吐量。为减少开发工作并提高吞吐量，开发者可以使用 TAO 工具套件中的高度准确的预训练模型，并通过 DeepStream 进行部署。借助 Graph Composer，DeepStream 开发者现在可拥有强大的低代码图形编程选项。通过简单直观的界面，您可以轻松创建复杂的处理流程，并使用容器构建器进行快速部署。

活动亮点：

1. 从头搭建 AI 推理流程

2. 以车辆信息检测为例，手把手的解读程序代码

3. 提供项目源码以及模型，帮助开发者复现完整过程

   
   

本次在线研讨会针对需要进行 AI 视频检测的 GPU 编程开发者。通过本次研讨会，您可以了解到以下内容：

• AI 模型部署的完整流程

• NVIDIA DeepStream SDK 使用详解

• 目标检测，识别，跟踪等技术实现

• 多级网络的融合，多种信息的提取方法

• 图形化编程界面，实现低代码构建完整 AI 视觉应用

• 编程实例：利用 DeepStream 部署多级网络，搭建车辆信息检测系统

日程

1 月 5 日，星期四，20:00-21:30

演讲嘉宾

何琨（Ken He）

NVIDIA 企业级开发者社区经理，拥有多年的 GPU 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 NVIDIA 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和 GPU 编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 GPU 版气象模式 GRAPES，是其主要研发者。

参与方式

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