微软推出自驾飞行载具模拟训练平台Project AirSim

微软(Microsoft)在Farnborough国际航空展(Farnborough International Airshow)推出打造、训练、测试自驾飞行载具人工智能(AI)模型的高传真模拟平台Project AirSim，目前已提供业界有限预览。

根据The Robot Report报导，Project AirSim提供逼真的环境让AI模型在数秒内完成数百万次模拟飞行，学习如何因应真实世界无数的不同变量，包括温度与气流等天候因素对电池寿命的可能影响等。Project AirSim在微软Azure云端运算服务平台上执行，产生大数据训练AI模型在起飞、巡航、降落时应采取哪些移动。

为缩短AI模型的自主能力训练时间，Project AirSim还包含一个提供各种模拟3D环境的数据库，以及包括侦测与避开障碍物、进行精准降落等作业的预先训练过、可定制化的先进AI模型组件，开发商无需具备深度学习的专业，就可开始以Project AirSim训练自驾空中载具。

Project AirSim透过精确模拟真实世界、收集与处理大量数据、编码自主(Encode autonomy)，实现规模化的AI模拟平台以协助民主化与加速飞机自驾。此外微软认为以Project AirSim建立自驾载具必须成功通过的模拟场景，也能用于协助认证自驾系统。

北达科达州的冬季可长达7个月，当地的Airtonomy了解在实体世界设计与测试自驾空中载具不切实际，因此已运用Project AirSim的高速、大数据模拟来训练自驾空中载具，进行风力发电场检查、野生生物调查、油槽泄漏侦测等作业，让无人机在各种天候状况飞行时不会碰撞风力涡轮发电机、输电线等障碍物。

Bell也运用Project AirSim训练无人机检查风力发电场、调查野生生物、自主降落等能力，AI模型让Bell能在数分钟内以数千种不同的降落场景训练AI模型，节省大量时间与成本、加速航空移动规模化进程。

责任编辑：毛履万亿