CMOS图像传感器开始进入AI软件定义的时代

常说摄影圈“底大一级压死人”。一般指数码相机的CMOS影像传感器尺寸越大，影像效果越好，是影像竞争力塑造的核心，是相机的关键成像部件。

因此我们可以看到，传感器技术B3F-4055已经成为许多手机制造商的必争之地，也是差异化竞争之地，因为智能手机的竞争越来越激烈，影像技术在手机中的地位越来越高。

但手机往往追求轻薄低耗，使得手机影像传感器尺寸自然有物理限制，如何解决矛盾，成为行业的重要方向。

商汤智能产业研究院近日发布消息AI传感器：在智能手机市场慢慢进入瓶颈期的趋势下，智能手机影像新核心白皮书提出影像功能已成为行业破局的焦点，AI软件与CMOS智能手机影像能力持续提升的破题之道就是图像传感器硬件的融合。

步入图像传感器AI时代

过去几年，AI在这个方案中，图像传感和算法大大提高了手机的影像能力。AI图像传感器提供图像信号、处理器或算法运行的图像信号AI加快芯片执行AI算法。对于一些需要及时响应的场景，会导致能耗资源的浪费。

指出白皮书皮书AI技术的CMOS原始光信号的价值可以通过图像传感器最大化。

获取视觉信号的设备，AI在最大限度降低设备功耗、增强数据安全的同时，传感器可以优化处理，增强真实世界感知，提高图像视频质量，丰富内容细节。

如今，随着AI加持技术，CMOS图像传感器开始发展。AI将成像系统的整体能力推向软件定义的新高度。

让手机成为“个人智能影像工作室”

凭借领先的AI商汤已经处于超分辨率的技术和软硬件整合能力，AI超级画质，夜景影像，动态范围高，超清人像，影像虚化，RGBToF3D大量算法能力等关键影像场景。

商汤早在2019年就与世界领先的图像传感器制造商密切合作，将于2019年进行。AI直接融合算法和传感器硬件。目前，商汤AI多款高端旗舰手机由传感器完成，成功落地。

凭借AI算法，AI传感器和AIISP实现了三位一体。AI技术赋能智能手机智能影像系统。

通过一方面AI技术充分挖掘镜头模组层特性，充分挖掘镜头模组、各种新型传感器等硬件的潜力，实现成像质量最佳。

利用另一方面AI技术将成像系统中的各个独立部件有机结合起来，将原本独立运行的成像模块充分联动成像平台。

超分辨率分别从上到下，AI超级图像质量，夜景图像效果左侧是传统方案拍摄效果，右侧是商汤赋能后拍摄效果，图片均为局部放大原图

全面提高手机摄影质量是商汤的解决方案。

例如，通过AI根据实际应用场景，了解自然光谱的特点，然后学习各种光源的不同特点，AI降噪，AI特殊的拍摄模式，超分辨率，提高成像质量；AI夜景增强，AI更多的智能手机赋予人像增强。“魔幻场景”。

搭载这些体验AI智能手机传感器成为大家的专属。“个人智能影像工作室”与专业影像设备相媲美的优质作品，也可以在消费者日常使用时轻松拍摄。

机器“认知”世界基础设施

面向未来，AI提高智能手机的影像能力，不仅是传感器的价值，也是机器的价值。“认知”世界基础设施为更多的物联网终端提供智能感知和内容提升的能力。

在庞大的基础上，全球40亿手机用户，AI广泛应用传感器将大大降低世界建模成本，成为连接物理世界和虚拟世界的桥梁，加速世界建模成本“元宇宙”的构建。

在新兴应用场景中，AI在智能汽车领域，传感器也将发挥重要作用。AI在智慧城市领域，传感器将成为车辆感知世界的核心部件；AI传感器对挖掘视频信息的价值起着重要作用。

2022年数据显示，CMOS图像传感器的出货量将超过84亿，半导体细分市场将超过107亿。

秉承在AI传感器技术领域的长期布局，商汤将紧密携手合作伙伴，加速AI传感器的市场渗透，共同以AI软件重新“定义”图像传感器趋势，赋予硬件更多创新可能性。