环旭电子助力客户推出边缘AI计算服务器

边缘计算的重要性日益突显，环旭电子的数据网络存储产品线致力于为客户提供ODM/JDM/EMS网络存储产品设计和制造服务。近期公司提供设计制造（JDM）服务，协助品牌客户推出边缘AI计算服务器提供支持。在该产品项目中，环旭电子提供了全套的架构和概念设计、机箱设计、硬件、FW设计（Switch FW、BIOS和BMC FW），以及热设计，该产品符合比标准机架服务器更严格的 NEBS 电信标准。

本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/202203/431583.htm

这是一款2U机架式边缘AI服务器，采用英特尔第三代Xeon铂金处理器，四个单宽或两个双宽的英伟达GPU，具备适应小空间的短机身，且安静、坚固、防尘、防震，可在5-45摄氏度下持续运行，可应用于室外电信箱、机房、工厂、商店等场景。

市场研究公司Gartner预测，到2025年，75%的企业生成数据将在边缘进行处理。另据市场研究公司Statista的数据，到2026年，全球边缘计算支出将达到109.6亿美元。大数据时代，需要处理的数据量激增，如果将所有装置产生的数据传送至集中式数据中心或传送至云端，会面临带宽及延迟问题。

边缘计算提供了更有效率的替代方案，在更接近数据建立的位置处理及分析数据，由此大幅减少延迟现象，具有更快的响应时间，因而相比传统的中心式计算架构具备更好的发展前景和推广潜力。物联网（IoT）设备的爆炸性增长，需要实时计算能力的新应用不断涌现，将继续推动边缘计算的发展。

环旭电子数据网络存储事业处总经理李代明表示，作为一种分布式计算架构，边缘计算能够让企业应用程序更接近物联网装置或边缘服务器，接近数据源可以带来强大商业效益，改善响应时间，以及提供更高的带宽可用性。未来，环旭电子将继续以高效的设计、生产、测试验证一体化服务，深耕服务器存储市场。

http://www.eepw.com.cn/article/202203/431583.htm

这是一款2U机架式边缘AI服务器，采用英特尔第三代Xeon铂金处理器，四个单宽或两个双宽的英伟达GPU，具备适应小空间的短机身，且安静、坚固、防尘、防震，可在5-45摄氏度下持续运行，可应用于室外电信箱、机房、工厂、商店等场景。

市场研究公司Gartner预测，到2025年，75%的企业生成数据将在边缘进行处理。另据市场研究公司Statista的数据，到2026年，全球边缘计算支出将达到109.6亿美元。大数据时代，需要处理的数据量激增，如果将所有装置产生的数据传送至集中式数据中心或传送至云端，会面临带宽及延迟问题。

边缘计算提供了更有效率的替代方案，在更接近数据建立的位置处理及分析数据，由此大幅减少延迟现象，具有更快的响应时间，因而相比传统的中心式计算架构具备更好的发展前景和推广潜力。物联网（IoT）设备的爆炸性增长，需要实时计算能力的新应用不断涌现，将继续推动边缘计算的发展。

环旭电子数据网络存储事业处总经理李代明表示，作为一种分布式计算架构，边缘计算能够让企业应用程序更接近物联网装置或边缘服务器，接近数据源可以带来强大商业效益，改善响应时间，以及提供更高的带宽可用性。未来，环旭电子将继续以高效的设计、生产、测试验证一体化服务，深耕服务器存储市场。

这是一款2U机架式边缘AI服务器，采用英特尔第三代Xeon铂金处理器，四个单宽或两个双宽的英伟达GPU，具备适应小空间的短机身，且安静、坚固、防尘、防震，可在5-45摄氏度下持续运行，可应用于室外电信箱、机房、工厂、商店等场景。

市场研究公司Gartner预测，到2025年，75%的企业生成数据将在边缘进行处理。另据市场研究公司Statista的数据，到2026年，全球边缘计算支出将达到109.6亿美元。大数据时代，需要处理的数据量激增，如果将所有装置产生的数据传送至集中式数据中心或传送至云端，会面临带宽及延迟问题。

边缘计算提供了更有效率的替代方案，在更接近数据建立的位置处理及分析数据，由此大幅减少延迟现象，具有更快的响应时间，因而相比传统的中心式计算架构具备更好的发展前景和推广潜力。物联网（IoT）设备的爆炸性增长，需要实时计算能力的新应用不断涌现，将继续推动边缘计算的发展。

环旭电子数据网络存储事业处总经理李代明表示，作为一种分布式计算架构，边缘计算能够让企业应用程序更接近物联网装置或边缘服务器，接近数据源可以带来强大商业效益，改善响应时间，以及提供更高的带宽可用性。未来，环旭电子将继续以高效的设计、生产、测试验证一体化服务，深耕服务器存储市场。

市场研究公司Gartner预测，到2025年，75%的企业生成数据将在边缘进行处理。另据市场研究公司Statista的数据，到2026年，全球边缘计算支出将达到109.6亿美元。大数据时代，需要处理的数据量激增，如果将所有装置产生的数据传送至集中式数据中心或传送至云端，会面临带宽及延迟问题。

边缘计算提供了更有效率的替代方案，在更接近数据建立的位置处理及分析数据，由此大幅减少延迟现象，具有更快的响应时间，因而相比传统的中心式计算架构具备更好的发展前景和推广潜力。物联网（IoT）设备的爆炸性增长，需要实时计算能力的新应用不断涌现，将继续推动边缘计算的发展。

环旭电子数据网络存储事业处总经理李代明表示，作为一种分布式计算架构，边缘计算能够让企业应用程序更接近物联网装置或边缘服务器，接近数据源可以带来强大商业效益，改善响应时间，以及提供更高的带宽可用性。未来，环旭电子将继续以高效的设计、生产、测试验证一体化服务，深耕服务器存储市场。

边缘计算提供了更有效率的替代方案，在更接近数据建立的位置处理及分析数据，由此大幅减少延迟现象，具有更快的响应时间，因而相比传统的中心式计算架构具备更好的发展前景和推广潜力。物联网（IoT）设备的爆炸性增长，需要实时计算能力的新应用不断涌现，将继续推动边缘计算的发展。

环旭电子数据网络存储事业处总经理李代明表示，作为一种分布式计算架构，边缘计算能够让企业应用程序更接近物联网装置或边缘服务器，接近数据源可以带来强大商业效益，改善响应时间，以及提供更高的带宽可用性。未来，环旭电子将继续以高效的设计、生产、测试验证一体化服务，深耕服务器存储市场。

环旭电子数据网络存储事业处总经理李代明表示，作为一种分布式计算架构，边缘计算能够让企业应用程序更接近物联网装置或边缘服务器，接近数据源可以带来强大商业效益，改善响应时间，以及提供更高的带宽可用性。未来，环旭电子将继续以高效的设计、生产、测试验证一体化服务，深耕服务器存储市场。