访谈：摩尔定律后时代，看13位行业专家如何看量子计算机的未来？
来源:雷锋网发布时间:2016-10-26469浏览
询问 AI如今，量子计算机处理真实问题的速度比传统计算机要快，而且它的计算能力也在变得越来越强。
Steve Jurveston 是 Draper Fisher Jurvetson 投资公司的常务董事，同时也是领先量子计算机公司 D-Wave Systems 的早期投资者。他把量子计算机计算速度迅速提升的现象称为“罗斯定律（Rose's Law）”。和摩尔定律预言半导体处理器的发展速度一样，罗斯定律也预言了量子计算机的发展速度，只不过后者要比前者快得多。
而现在，除了实验室、政府和大大小小的各类公司，投资者们，无论是来自硅谷还是来自华尔街，都想把商业化的量子计算机普及到各个领域的工业和应用中，从金融业到人工智能领域。
那么，行业专家们怎么看待量子计算机的未来呢？
下面是13 个来自不同行业的投资者，创业人士和行业领头者们对于量子计算机的看法：
1. Vern Brownell，D-Wave Systems 首席执行官、高盛前 CTO
D-Wave Systems 表示，世界上第一台商用量子计算机是由该公司销售的。访谈中，Vern Brownell 说到了他的公司，也谈到量子计算机的未来。他还说这种科技将会对某些行业，比如金融业，产生切实影响。
我们如今正处在量子计算机发展的黎明时期。我们相信，坚持推出量子计算机的做法是正确的。它的能力传统计算机根本无可比拟。你几乎能在每一个学科中看到量子计算机带来的巨大影响——因为它为科学家以及开发商提供了一个全新的工具。现在是该行业迅速发展期，能够经历这个时期，我们感到很开心。
量子计算机在解决很复杂的金融问题时通常能给出比较有创造性的方法，而同样的解决方案，恐怕要一大堆专家才能搞定。
2. Mike Lazaridis，Quantum Valley 投资公司联合创始人兼执行合伙人
Mike Lazaridis 是 Quantum Valley 的联合创始人。该公司致力于使量子信息科学领域的尖端技术，特别是在加拿大研发出来的技术，走向商业化。Mike Lazaridis 十分支持量子科技的发展，并希望该技术能帮助加拿大科技生态系统的发展。
目前，量子科技在滑铁卢地区方兴未艾，我相信它将会塑造整个 21 世纪，它的影响力将比 20世纪改变了整个世界的数字革命还要大。
来自贝尔实验室的发明创造使众多优秀的公司聚集加州北部，从而创造出举世闻名的硅谷；而位于滑铁卢的研究中心将会用他们的发明创造，使该地区成为闻名于世的“量子谷”。
3. Daniel Lidar 博士，南加州洛克希德马丁量子计算中心
Lidar 博士是南加州大学量子信息科技中心的（USC Center for Quantum Information Science and Technology）主任，南加州洛克希德马丁中心量子计算中心（USC-Lockheed Martin Center for Quantum Computing）科学主任。他表示，自己相信量子计算科技现在正处在腾飞阶段。
这个时代让人振奋。我们正在看到越来越多的团队正在和超级电子工程师一起合作，使该领域获得巨大的成长。
4. Arvind Krishna，IBM高级副总裁，研究主管
IBM 量子计算工作是新建立的 IBM 前沿研究院（IBM Research Frontiers Institute）核心业务之一。 IBM 已在其云平台上建立了用户接口，以方便用户连接公司的量子硬件。 发展量子计算硬件仍需大量资金，因此 IBM 的量子云计算网络是使该技术平民化的第一步。Arvind Krishna 表达了通过云访问技术的重要性。
这代表了量子云计算的而诞生。获得 IBM 实验量子系统权限之后，研究人员和科学界可借此加快量子领域的创新速度，这也有利于发现量子云计算的新应用领域。
5. Serguei Beloussov, 数据安全公司 Acronis 的首席执行官和创始人
量子计算机的不断进步使世界上身价最高的几个公司纷纷投资，促进该科技走向实际应用中。Serguei Beloussov 表达了他所认为的公司进军量子计算机背后的动机。
眼下，量子计算，量子计量学和量子安全的发展速度去决定于科学的发展速度，也许会很迅速，但也有可能极其缓慢。如果真的出现了这种科技，那将为公司带来极大改变。亚马逊、阿里巴巴、谷歌都想在变革来临之时，首先尝到甜头。这也是他们花重金投资该领域发展的原因。
6. John Martinis，自 2004 年起担任加州大学圣巴巴拉分校教授，自 2014 年起担任 Google 研究科学家
John Martinis 研究量子计算机已经有超过 30 年的时间。谷歌 2014 年聘请他来设计量子硬件芯片，以使能加速人工智能训练系统的代理得到升级。 Martinis 相信，他的研究是谷歌实现远大志向的重要组成部分。
机器学习将会转型为量子学习。人们会谈论我们是否能设计出有创造性的机器，而最有创造性的系统将会是量子人工智能系统。
7. Vikram Sharma 博士，QuintessenceLabs 创始人兼首席执行官
QunitessenceLabs 是用量子加密密钥保护数字交流的信息安全公司。该公司被全球安全创新网络（SINET，其成员包括美国国土安全部和英国内政部）评为全球顶级新兴创新公司之一。Vikram Sharma 对当前安全敏感性数据易受攻击的特性发出了警告，并表示量子加密技术可以使该问题得以缓解。
人们越来越意识到，往后，数据泄露极有可能发生。而且即使操作系统已经遭到攻击，他们仍得继续运行它们。因此，对安保数据进行强力加密极其有必要。但对所有数据进行加密则不太可能，因此困难与挑战依旧存在。当我们把市场推向全球时，我们希望新市场能够习惯于接受量子加密带来的诸多商业利益。
8. Serguei Kouzmine 博士， Qwave Capital 执行合伙人兼俄罗斯量子中心主席
QWave 是一家风险投资公司，是致力于寻找具有突破性物理和材料科学技术的早期私企。 该公司投资了给瑞士量子加密公司 ID Quantique 的少量股权进行投资，总额有 560 万美元。 Kouzmine 博士详细描述了该公司为什么投资 ID Quantique。
ID 量化和量子关键分布是工业通信的未来，而安全和保密性则是工业通信领域的关键。量子机械正在大力发展中，随之而来的大量机遇便是这种技术和该类公司存在的原因。 原先一直存在的学术和科学进步正在逐渐成为未来真正商业化的技术解决方案。
9. Steve Adachi，洛克希德马丁量子计算中心高级研究员
洛克希德·马丁目前正在与 D-Wave Systems 以及学术界进行合作，帮助公司更好理解量子计算。 史蒂夫·阿达奇详细指出两点，一是量子计算机拥有独特潜力的原因，二是其对现有程序所造成的挑战。
量子计算机应用的是量子比特，可以同时处在多个状态，而不像传统计算机那样只能处于 0 或 1的二进制状态。因此量子比特是一种全新的计算语言。而且，所有问题必须以新的方式重新改写，这样问题才有意义。
10. Hartmut Neven， Google 图像识别技术主管经理
为了和D-Wave 系统进行试验， Hartmut Neven 领头建立了谷歌量子人工智能实验室。他谈到要为商业应用量子科技传达一种概念验证。
当工程师遇到问题时，我们需要让他们有更轻松的解决方案，并且把这个解决任务交给计算机。不过，为了使这种技术得到实际应用，还有好些不足需要克服（包括让谷歌工程师能用上这种技术）。
11. Michelle Simmons，新南威尔士大学教授
Michelle Simmons 是 UNSW 量子计算和通信技术卓越中心主任、知名量子研究员。该中心科学家最近展示了量子颗粒在被分开后依然存在连接，因此彼此之间还会有相互作用力。Simmons 教授提供了一个工作进展和发展潜力时间表。
我们打算建立第一个量子集成电路，目标 2020 年前完成。所以，现在我们必须进行错误校正，这样，一旦芯片中存在错误，你就可以同时运行多个程序以消除错误。而这个纠错的过程会持续 5 年之久。已经证明的是，我们是能够控制量子态的。问题是，我们要什么时候建立一个比传统计算机运行更快的足够大的处理器？因为这意味着小型模型要变成集成处理设备和原型。这对我们来说确实是一个挑战，预计会在十年内完成。
12. Peter Carr，纽约大学 Tandon 工程学院金融和风险工程系主任
包括 Peter Carr 在内的研究人员在论文中写道，量子计算可以帮助资产管理公司解决难题，分期对一系列资产进行投资。
我们演示了 D-WAVE 量子 ANNERALER（一种特殊类型的量子计算机）的能力，它可以提高解决多个时期组合优化问题的成功率。
13. Thomas Conte 博士，佐治亚理工学院计算机学院计算机科学教授
Conte 博士也是IEEE 计算机协会的 2015 年主席，计算机技术材料方面的优秀出版商。 他的研究领域集中在如何不断改进计算机。 他坚信，传统增加计算机能力的方法正逐渐让位于更新、更有效的计算方法。
摩尔定律是真的，真的，真的，真的要结束了。 我们知道它迟早都要结束，因为在不远的将来，造一个晶体管用几个原子就够了。等我们有那个水平时，晶体管也不会再有什么发展空间了。因此，我们必须找到新的创新发展点，那就是量子计算机。
via：kipsen
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