MIC产业分析师高慈薏表示，OTT TV影视服务，让可寻址电视广告利用大数据分析技术，锁定个别收视户进行精准行销的商业模式更成熟，取代过去电视广告效率不足的问题，可望让电视广告商业价值提升。像是目前Facebook已展开实名测试，无论消费者在何处收视，都可锁定该名用户进行广告操作，预计在明年Apple TV的机上盒中，就会有相关技术在其中。

高慈薏进一步表示，OTT融合大量搜寻行为资料与演算能力，更促进了理解语义的AI语音助手应用实现。如Apple TV结合Siri、Amazon的Fire TV搭配Alexa应用，以及小米使用Google Assistant，让语音搜索片源、线上消费等服务得以智慧化。

除此之外，目前大数据分析也结合深度学习，协助网路内容落实分级制度。NVIDIA 解决方案工程架构经理康胜闵表示，有越来越多网路公司，透过行动装置，将影片上传到网路环境。去分类这些影片看起来很简单，事实上并不容易。他指出，不同年龄层的人，到网路上都可以看到一些不应该看的影片，深度学习可以把这些影片中的每一影像，让电脑去进行学习，便可以分类出某一张图像是不符合要求的。

OTT服务大厂如Apple、Amazon，也根据消费者影视消费数据开发--内容聚合与推荐平台，未来可汇聚各家影视内容平台于单一APP，并针对消费者喜好自动推荐影视服务，提高浏览搜寻效率。

结合大数据分析、人工智慧、语音助理等技术后，OTT服务除了更能紧紧抓住阅听众的内容消费习惯与其他人口学特性，以提供传统广电业者无法提供的精准广告行销外，同时也为消费者带来更多使用上的便利性。可以预见的是，不断精进的OTT服务，将持续在广播电视产业带来更多变革。