Gartner研究总监Angela Mclntyre表示，据Gartner预估，在2020年，人工智能商机将高达3,000亿美元，其中包括人工智能的产品与服务。 即便到去年为止，人工智能商机还只有300亿美元，不过目前许多大厂皆已投入人工智能的开发，例如微软(Microsoft)、百度、Google等，促使人工智能的竞争态势越来越激烈。

Mclntyre进一步表示，人工智能的大幅起飞，主要是因DNN、绘图处理器与大数据分析三项关键技术，带动了深度学习的破坏性变化，在2012年时，GPU开始出现多核心整合，该特性促使了DNN可进一步编程，也就能大规模地进行大数据训练。

在绘图处理器技术有大幅突破前，要发展计算模型，往往得花好几年的时间来开发，同时也要写数千条程序代码，但GPU多核技术的出现，使得人工智能只要几天内，甚至几小时内就能完成模型开发。 运算能力出现突破性进展，也正好能协助处理物联网传感器所产生的庞大数据量。 Gartner研究总监吕俊宽表示，在下个物联网的世代中，将会有越来越多的传感器，这些伴随感测而来的数据量也将越来越大，但也就衍生出了处理的问题。 这时候下个数字革命便会是AI，透过机器学习，快速地分析数据，并改进商业模式，甚至发展出新的商业模式。

吕俊宽进一步表示，深度学习的核心技术其实只有十多种。 但这十多种技术，会发展成上千个不同的应用，这数千种的应用，又会再发展成数万种不同行业的应用，像是目前看到的银行、工厂制造等。