据Semiwiki报道，Wave Computing正在接近倒闭。报道指出，该公司已经通知所有员工这一消息。但据行业知情人士透露，Wavecomputing从去年年底就开始了漫长的“告别”。

成立于2010年的Wave Computing是 AI领域众多有前途的新公司之一，其使命是“通过可扩展的实时AI解决方案，从边缘到数据中心革新深度学习”。 Wave Computing拥有超过200名数据科学家、机器学习、系统、软件和芯片设计专家，其中25%拥有博士学位。Wave Computing的Dataflow技术已在TSMC28nm及16nm工艺上成功验证。

该公司由Dado Banatao和Pete Foley创立，属于晚期风险企业。Banatao先生担任Wave Computing董事长，同时还是Tallwood Venture Capital的管理合伙人。该公司在2018年12月宣布完成8600万美元E轮融资，累计融资金额已超过2亿美元。

去年Wave Computing两度换任CEO，其现任CEO为Sanjai Kohli，于2019年9月从只任职4个月的Art Swift手中接任CEO一职。

Wave新任CEO Kohli曾是多家初创公司的创始人和CTO，其中包括SiRF（IPO，后来被CSR收购）、WirelessHome（已被WMUX收购）、TruSpan（已被SiRF收购）和Inovi（已被Facebook收购）。据熟悉他的人士称，Kohli在GPS和电信领域是知名的技术专家，但在AI领域未必如此。

Wave Computing提供从数据中心到边缘的系统、芯片、IP、解决方案服务的广泛产品线，研发出基于软件可动态重构处理器CGRA（Coarse grain reconfigurable array/accelerator）架构的AI芯片DPU（dataflow processing unit）。

这类技术流派通过软件实时动态地控制成千上万个异步的处理器来构成具有特定功能的、并行处理的、数据驱动的计算流水线，最充分使用芯片的算力，最大程度减少数据存储、传输和交换，实现较好的效率、通用性和可扩展性。

CGRA适用于大规模异步并行计算问题，其主要优势是使得硬件更加灵活地适配于软件，降低AI芯片开发门槛。相较CPU、GPU和FPGA，CGRA在可编程性和性能方面达到很好的综合平衡，能效可接近ASIC水平。

相比编程难度大的FPGA，CGRA支持C、Python、JAVA等高级程序设计语言，更方便程序员们上手。

据Semiwiki预测，Wave的AI数据流处理器存在性能问题。这也许是他们退出的原因？但Semiwiki表示，这只是一个推测。除了研发AI芯片外，Wave Computing手中还有一条引人注目的业务线——MIPS。2018年6月，Wave Computing收购老牌半导体IP公司MIPS，计划通过将它的数据流架构与它的MIPS嵌入式RISC多线程CPU核心和IP相结合，为下一代AI提供了动力。

在收购没多久之后，Wave computing就宣告了MIPS的开源计划。按照他们的说法，此举旨将MIPS指令集架构的普及。MIPS开放计划将允许参与者自由访问“最新版本的32位和64位MIPS ISA - 无需许可或使用费”，用户还将获得MIPS拥有的数百项专利。

据介绍，开源后开发者可以从Wave Computing官网上获取MIPS 开源相关的指令集与工具，当中包括 32/64 位的 MIPS R6 指令集、MIPS SIMD 扩展、MIPS DSP 扩展、MIPS Multi-Threading (MT)、MIPS MCU、microMIPS Architecture、MIPS Virtualization (VZ) 虚拟化等。

但其实早在去年年底，MIPS计划已经终止。

Semiwiki进一步指出，Wavecomputing之所以会有这样的结局，也许与他们试图一次做太多事情有关。他们强调，在新兴的AI市场上，缩小重点或者是更好的策略？

关于Wave Computing过去一年种种波折的背后成因，目前尚未明晰。SemiWiki认为，人工智能市场正在蓬勃发展，随着许多公司提出创新的方法，任何新市场通常都会经历这种增长，然后进入整合阶段。Wave Computing的消息是否表明我们已经进入整合阶段？时间会证明一切。