Imagination近日推出了全新E系列（E-Series）GPU IP，采用“AI+图形”深度融合架构，旨在应对边缘侧对低功耗、高灵活性和强算力的需求。

据Imagination中国区技术总监艾克介绍，边缘侧AI推理正以前所未有的速度增长。自动驾驶、智能手机、工厂设备和消费级机器人等应用逐步脱离云端，开始在本地完成图像识别、路径规划和语音交互等智能化任务。这一趋势源于隐私敏感数据无法上云、实时性要求高以及边缘设备资源有限等多重因素。据统计，Hugging Face上的AI模型下载量从2023年的70万激增至2025年的700万，显示了边缘侧模型部署的快速增长。

传统处理器架构在应对边缘AI时各有优劣：CPU灵活但并行任务处理能力有限，NPU强大但应对新模型和算子时捉襟见肘，而GPU恰好介于两者之间。然而，传统GPU并非专为AI推理设计，架构优化空间较大。E系列GPU IP正是在这一背景下推出的，旨在提供灵活性和通用加速能力，确保设备的未来适用性。

E系列GPU在架构上实现了图形与AI的深度融合。其算力覆盖从2TOPS到200TOPS，支持从轻量级终端到复杂多模态系统的全场景部署。在4核1.6GHz配置下，图形填充能力可达400Gpixels/s，FP32浮点运算能力13TFLOPS，而INT8推理性能更是达到200TOPS。这种单位面积下的算力密度比前代提升了3.6倍，远超传统GPU架构的性能曲线。

此外，E系列支持多达16个虚拟机实例的运行隔离，可通过硬件虚拟化实现AI、图形、UI等多任务的异步并行处理。其在Cockpit域、娱乐域、驾驶辅助域等多种车载场景中展现出良好的适配能力。例如，在智能座舱中，E系列可同时承担仪表渲染与人机交互AI任务；在驾驶域内则实现对驾驶员状态的AI监控及语音交互响应。

Imagination为E系列配套构建了完整的软件栈支持，包括数学计算库、FFT、Kernel优化、TVM适配、Graph Compiler、TensorRT Lite推理链等。开发者不仅能完成离线模型部署，还能实现轻量级应用的在线部署及推理推送，支持多种边缘场景的动态智能需求。

E系列GPU IP的推出标志着Imagination在技术积淀上的里程碑，不仅在性能、功耗和芯片面积上实现突破，更通过架构创新，从传统图形渲染迈向通用AI计算。面对边缘AI应用的爆发式增长，E系列以图形渲染与AI推理的统一计算平台，为客户提供更高灵活性与竞争力。

首款E-Series GPU IP将于2025年秋季正式上市，目前已完成授权。汽车、消费电子、桌面及移动版本亦在同步开发中。随着正式发布日期临近，该系列产品有望在中国市场掀起一轮边缘算力升级的新热潮。Imagination公司中国区董事长兼亚太总裁白农强调，中国是Imagination全球最重要的战略市场之一，公司将持续加大本地化投入，深化与本土生态的合作。