据相关报道，是德科技行销副总经理罗大钧近日表示，随着AI运算规模不断扩大，AI已从单纯的计算需求扩展到整体架构升级。这一趋势显著提升了高速互联、光纤应用以及量测技术的重要性。他指出，包括谷歌、微软等在内的大型云端服务供应商（CSP）持续与是德科技合作，推动AI规格的升级，而这一趋势预计不会受到美国对等关税政策的影响。

罗大钧提到，AI的核心在于大规模计算与高速互联。过去，服务器多以单机运行为主，但随着AI训练模型的规模扩大，单颗GPU已无法满足需求，必须依靠多颗GPU或跨机柜的协同运算能力。这催生了垂直扩展（Scale-Up）和水平扩展（Scale-Out）的系统架构。这种协同运算模式大幅增加了数据中心对高速连接技术的需求，例如CXL、PCIe、Infiniband等高速接口，以及400G、800G、1.6T等以太网规格，成为实现AI扩展的关键。

随着传输速率的提升，传统铜线逐渐难以满足需求，光纤与硅光交换器（Silicon Photonics Switch）等新技术开始崭露头角。罗大钧举例称，NVIDIA推出的硅光交换器能够将光通信元件直接整合到数据中心架构中，从而降低传输延迟与功耗，提升AI集群的效率，未来有望部分取代传统电交换架构。

此外，罗大钧强调，随着系统复杂度的增加，AI硬件架构中的元件品质与性能成为系统稳定运行的关键。是德科技目前提供全面的测试与模拟解决方案，帮助客户验证高速线材与芯片连接的性能，确保系统可靠性。

罗大钧还指出，AI运算未来将从云端向边缘端（Edge）扩展，推动更多设备互联与模块化设计，从而实现从集中式到分布式架构的转变。这一趋势将进一步促进光通信与高速连接市场的发展。

近日，是德科技宣布推出全新AI架构解决方案——KAI架构，并发布了三款新产品，包括KAI数据中心构建工具、互连与网络性能测试仪，以及DCA-M取样示波器。这些产品支持1.6T元件的特性分析与测试，确保AI数据中心网络的稳定运行与性能优化。KAI架构能够帮助AI供应商、半导体制造商和网络设备制造商加速设计，满足甚至超越最新的PCIe、DDR和CXL标准。