据VentureBeat与路透（Reuters）报道，美国工程软件初创企业Rescale在D轮融资中成功筹集了1.15亿美元。此轮融资由富士康、NVIDIA、应用材料旗下Applied Ventures等参与，融资总额已超过2.6亿美元。Rescale计划将这笔资金用于探索“AI物理”技术，结合高效运算（HPC）和智能数据管理，以推动产品开发流程的变革。
Rescale提供的数字工程平台，帮助企业客户在云端完成复杂模拟与计算任务，其工程软件广泛应用于芯片设计、赛车研发等领域。ARM、三星电子、通用汽车（GM）和美国国防部等均是其重要客户。
AI物理是Rescale发展愿景的核心概念，指的是通过收集模拟过程中生成的数据来训练AI模型，再将这些模型应用于实际工作中，以节省运算资源并提升开发效率。例如，在一级方程式赛车（F1）车辆外部空气动力学研究中，传统方法可能需要3天时间和1,000颗运算核心完成上千次流体动力学计算，而AI模型仅需不到1秒即可完成。尽管AI模型的准确性略逊于完整模拟，但其高效性可以帮助工程师快速探索更多可能性，最终通过完整模拟验证结果。
Rescale认为，AI物理的独特优势在于其本质为数学问题，能够提供具体且可验证的解决方案，避免了其他领域可能出现的AI幻觉问题。随着企业对加速产品开发技术的投资不断增加，Rescale希望抓住这一市场机遇。据估计，全球高效运算市场规模已达到500亿美元，其中模拟软件市场和产品生命周期数据管理市场分别占200亿和300亿美元。
