日本电信巨头软银和KDDI正积极推动AI在网络管理中的应用，预计在2025年初展示相关成果，并计划实现AI改善网络效能与网络推广AI服务的良性循环，迈向商用化。
据日刊工业新闻报道，日本电信企业NTT Docomo和KDDI在2024年已开始利用AI检测无线通信网络的故障问题。而2025年，这些企业的AI应用将进一步升级。
KDDI在2月12日公布了初步实验结果。通过向AI提供活动举办时间和地点，AI能够基于历史数据进行预测，并在活动开始时利用AI控制系统Kubernetes自动调整相关网络设置，从而解决活动区域网络拥堵问题。
软银也在3月19日发布了一项类似技术。以往节假日期间移动网络配置耗时较长，但通过使用电信专用生成AI和大型电信模型（LTM），这一过程可从数天缩短至数分钟，无需专人值守，同时确保设置准确率超过90%，大幅降低人力负担并提升用户对网络质量的满意度。
除实时网络维护和调整外，软银还将LTM纳入其AI for RAN业务领域，利用AI分析网络故障和错误事件，或用于市场分析与策略制定。预计2025年，软银将从旗下企业开始推动LTM的商业化。
随着电信服务快速升级和产业规模扩大，网络工程师面临巨大压力。引入生成式AI技术，可有效缓解电信与网络工程师短缺问题。
