近日，中国科学院国家天文台、青藏高原研究所、南海海洋研究所等多个科研项目相继接入阿里巴巴的通义千问开源大模型QwQ-32B。这一合作推动了多个领域的科研创新，尤其是在水资源、能源和粮食耦合关系的研究中取得了突破性进展。
据中科院青藏高原研究所发布的信息，全球首个水能粮大模型“洛书”已正式推出，并在青藏高原及部分能源企业展开测试。洛书集成了科学模型“思源”（Hydro Trace）、通义千问推理模型QwQ-32B以及多模态模型Qwen2.5-VL，能够精准分析和预测特定区域在不同时间尺度的来水量及其来源。
青藏高原过去50年的气候变暖速度是全球平均值的两倍，导致冰川、湖泊和河流的水量比例发生变化。这种变化加剧了水资源供给、能源供需和粮食生产之间的不确定性，三者之间的相互依存关系被称为“水-能-粮耦合”。洛书大模型通过AI技术描绘和预测这一复杂关系，为水电站等产业用户提供决策支持。
中科院青藏所助理研究员夏萃慧表示，洛书的最终目标是实现产业应用。QwQ-32B的推理过程透明且全链条可解释，能够在几十秒内量化回答任意时间点的来水量影响因素及其地理位置，从而分析气候变化带来的潜在影响。
与此同时，中科院国家天文台的天文观测助手“星语4.0”也完成了底层模型的升级，从Qwen2.0升级至QwQ-32B。升级后的星语在望远镜观测系统中实现了目标自动排序、调度和数据报告生成，减少了90%的人工干预。基于“星语4.0”打造的望远镜观测系统已成功接入由10台望远镜组成的近邻星系巡天项目（NGSS），并探测到SN2024xin、AT2025pk等瞬变源。
此外，国家天文台还基于QwQ-32B升级了星语的科教应用，为20万所中小学和广大天文爱好者提供丰富的天文科教内容。
QwQ-32B是阿里巴巴本月初发布的一款开源模型，体积比DeepSeek更小，但性能可比肩全球最强开源推理模型。它在数学、代码及通用能力上实现了质的飞跃，整体性能接近DeepSeek-R1。QwQ-32B采用宽松的Apache 2.0协议，向全球开源，支持免费下载及商用。
