近日，复旦大学信息科学与工程学院张俊文研究员与迟楠教授带领团队在片上光互连技术领域取得重要突破。研究团队通过多维复用技术的引入，成功优化了数据传输架构，不仅大幅提升了吞吐量，还在功耗和延迟方面表现出色，具备良好的扩展性和兼容性，可广泛应用于高性能计算场景。

据科技日报消息，团队还设计并研制了一款硅光集成高阶模式复用器芯片。实验数据显示，这款芯片能够实现每秒38Tb的超大容量数据传输速度。这意味着仅需1秒即可完成大模型4.75万亿参数的传递，极大提升了大模型训练与计算集群间的通信效率与可靠性，为人工智能、大模型训练及GPU加速计算等应用提供了重要支持。

这一研究成果为数据中心和高性能计算服务器的光互连系统提供了全新解决方案，同时也为大规模并行计算和人工智能技术的发展奠定了坚实基础。相关论文已发表在国际期刊《自然·通讯》上。