据SCSP报道，美国特别竞争研究项目（SCSP）近日举办了一场主题为《人工智能超级计算集群的未来》的讨论活动。SCSP总裁兼首席执行官Ylli Bajraktari与Semianalysis创始人Dylan Patel深入探讨了中美在人工智能领域的竞争。

Dylan Patel指出，中美在AGI（通用人工智能）竞赛中各有优势，但最终美国可能率先实现AGI。他提到，美国《芯片与科学法案》的补贴虽好，但520亿美元远远不足以实现美国占据全球20%芯片产量的目标。即便台积电计划将对美国的投资增加到1650亿美元，美国的芯片供应链依然面临挑战。

Ylli Bajraktari提到，近期在中国台湾参观了台积电和联电，感受到多方紧张情绪。Dylan Patel认为，台积电在中国台湾的电力消耗已接近20%，未来几年可能达到30%-40%。而中国台湾即将关闭所有核电站，电力成本将是美国的3.4倍，这对晶圆厂的运营带来巨大压力。

关于AI扩散规则，Dylan Patel表示，美国将AI出口国家划分为不同组别，实施不同出口管制政策。这种政策对于限制中国获取AI芯片有一定效果，但存在许多漏洞。例如，ASML去年有45%的设备销售收入来自中国大陆，这使得出口管制的有效性受到挑战。

谈到中国在AI领域的追赶，Dylan Patel分析指出，中国拥有强大的工程能力和资金支持，但其芯片制造能力因出口管制而大幅放缓。尽管如此，中国仍有可能集中资源建立比美国更大的AI集群，但其部署能力受限。

对于未来四年的关键投资方向，Dylan Patel建议美国应解决能源问题。他认为，美国存在超过40千兆瓦时的电力缺口，数据中心的建设需要被指定为关键基础设施，以加速推进AI技术发展。

最终，Dylan Patel认为美国在AGI竞赛中更具优势，但中国也不容小觑。他表示，AGI竞赛将是一场模式之间的竞争，美国的创新能力和经济体系将使其在竞赛中占据上风。