据SCSP报道，近日在一场主题为《人工智能超级计算集群的未来》的讨论中，SCSP总裁兼首席执行官Ylli Bajraktari与半导体研究机构Semianalysis创始人Dylan Patel深入探讨了中美在人工智能领域的竞争态势。

Dylan Patel指出，在AGI（通用人工智能）竞赛中，中美两国是主要竞争者，其他国家和地区难以匹敌。他提到，美国《芯片与科学法案》的实施面临争议，尤其是特朗普政府计划废除该法案。尽管台积电宣布将对中国台湾以外地区的投资增加至1650亿美元，但其在中国台湾研发的技术仍占主导地位。台积电在美国的产能即使全部建成，也仅占其总产能的30%左右，无法完全保障美国芯片供应链的安全。

关于中美半导体竞争，Dylan Patel表示，电力成本是关键因素之一。例如，中国台湾的台积电已接近消耗中国台湾电力的20%，未来可能达到30%-40%。而中国台湾计划关闭核电站，转而依赖进口液化天然气发电，电力成本预计将是美国的3.4倍。相比之下，美国可以通过提供廉价电力吸引芯片制造。此外，晶圆厂的主要成本来自设备，约占总成本的80%，而设备价格在全球范围内基本一致。

在AI出口管制方面，Dylan Patel认为，美国将AI出口国家划分为不同组别实施管制的政策存在争议。例如，葡萄牙和新加坡被划入Tier 2类别，这可能引发这些盟友的不满。他提到，中国目前的芯片制造能力因出口管制而放缓，但仍具备强大的工程能力和资金支持，未来可能在HBM、5nm及更尖端制程工艺上取得进展。

Ylli Bajraktari还提到中国台湾的半导体产业现状。他指出，中国台湾的台积电和联电正面临多重压力，包括传统芯片的未来以及中国大陆市场的竞争。Dylan Patel认为，美国应关注自身优势领域，例如通过提供廉价电力和优化政策来加速本土芯片制造。

对于中国在AI领域的追赶，Dylan Patel提到，中国公司如DeepSeek在AI模型训练方面表现出色，但其经济价值更多体现在模型部署而非训练。他强调，限制中国获取高端AI芯片的能力是关键，但需避免误伤盟友。此外，中国在电力和工业能力方面具备集中优势，可能在未来建设比美国更大的AI集群。

谈及未来四年的关键投资方向，Dylan Patel建议美国应优先解决电力基础设施问题。他指出，美国目前面临超过40千兆瓦时的电力缺口，数据中心的能源需求持续增长，但政策和电网限制阻碍了电力供应的扩展。

最后，关于AGI竞赛的最终赢家，Dylan Patel认为美国更具优势，主要得益于其创新能力、经济体系以及电力和数据中心的优化能力。但他也提醒，中国在集中资源方面的能力不容小觑，未来竞争将更加激烈。

在被问及是否有第三个竞争者时，Dylan Patel明确表示，除了中美两国，其他国家和地区在AGI竞赛中尚不具备足够的竞争力。尽管法国、英国和中东等地在数据中心建设方面有所投入，但其规模和人才储备远不及中美两国。