随着人工智能（AI）应用的快速增长，全球数据中心的建设需求随之上升，电力消耗也随之增加。

英飞凌（Infineon）高层指出，尽管有像DeepSeek这样更高效的AI模型出现，但受应用程序需求激增的影响，到2030年，全球AI数据中心可能会消耗全球7%的电力，相当于印度一年的用电量。

英飞凌电源与传感系统事业部总裁Adam White表示，更高效的大型语言模型（LLM）如DeepSeek，不仅不会抑制AI数据中心的投资，反而会刺激更大的运算需求，从而增加能源消耗。

对于不断增长的能源需求，White认为这为英飞凌等专业功率半导体制造商创造了重大机遇。英飞凌预计，AI数据中心相关业务将在未来两年内为其营收做出重大贡献。

此外，White还指出，客户现在对电力中断问题的关注度正在上升，因为电力供应安全对AI训练和发展至关重要。高盛研究部预测，到2027年，全球数据中心电力需求将增长50%，到2030年可能会激增165%。